2021/2022 Stacjonarne Studia podyplomowe Wydział Zarządzania

brak

Zakres tematyczny

  1. Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych (21 godzin)
  2. Programowanie w R (18 godziny)
  3. Metody wnioskowania statystycznego (33 godzin)
  4. ANOVA i wybrane modele liniowe (18 godzin)
  5. Prognozowanie i szeregi czasowe (27 godzin)
  6. Praktyczne aspekty badań ankietowych (15 godzin)
  7. Wielowymiarowa analiza danych (18 godzin)
  8. Analiza współzależności zjawisk (24 godziny)
  9. Analiza danych w R (30 godziny)
  10. Metody statystyczne w przedsiębiorstwie przemysłowym (3 godziny)
  11. Analiza danych w instytucjach finansowych (6 godzin)
  12. Metody statystyczne w rozwiązaniach Business Intelligence (3 godziny)
  13. Seminarium dyplomowe (18 godzin)

Do kogo adresowane są studia podyplomowe

Studia są adresowane do osób, które chcą pogłębić swoja wiedzę z zakresu statystycznej i ekonometrycznej analizy danych. W szczególności, udział w studiach polecany jest osobom chcącym pogłębić wiedzę oraz poznać praktyczne metody modelowania i prognozowania zjawisk ekonomicznych i gospodarczych.

Dzięki warsztatowej formule zajęć, absolwenci studiów będą posiadali praktyczne umiejętności dające się wykorzystać w rozwiązywaniu realnych problemów w pracy zawodowej. Dodatkowym efektem zakończonych studiów będzie znajomość odpowiednich narzędzi informatycznych (tj. Excel, Statistica, Statgraphics i pakiet R) pozwalających na samodzielne projektowanie oraz skuteczne prowadzenie specjalistycznych analiz statystycznych.

Kierownik studiów podyplomowych

prof. dr hab. Henryk Gurgul, tel.: +48 12 617 4310, e-mail: henryk.gurgul@gmail.com

Organizator studiów podyplomowych

Wydział Zarządzania, dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl

Osoba do kontaktu

dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl

 

Zobacz pełny opis studiów podyplomowych

Предмет Кількість годин Бали ECTS Форма перевірки
Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych
Лекція: 6
Тренінги: 15
5 Залік O
Programowanie w R
Тренінги: 18
5 Залік O
Analiza współzależności zjawisk
Лекція: 9
Тренінги: 15
6 Залік O
Praktyczne aspekty badań ankietowych
Лекція: 6
Тренінги: 9
4 Залік O
Metody wnioskowania statystycznego
Лекція: 9
Тренінги: 24
8 Залік O
Metody statystyczne w rozwiązaniach Business Intelligence
Лекція: 3
1 Залік O
Metody statystyczne w przedsiębiorstwie przemysłowym
Лекція: 3
1 Залік O

Предмет Кількість годин Бали ECTS Форма перевірки
ANOVA i wybrane modele liniowe
Лекція: 9
Тренінги: 9
5 Залік O
Wielowymiarowa klasyfikacja danych
Лекція: 6
Тренінги: 12
5 Залік O
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
Лекція: 9
Тренінги: 18
7 Залік O
Analiza danych w R
Тренінги: 30
7 Залік O
Analiza danych w instytucjach finansowych
Лекція: 6
2 Залік O
Seminarium dyplomowe
Семінарські заняття: 18
3 Залік O
Praca dyplomowa
Дипломна робота: 0
1 Залік O