Methods of Statistical Data Analyssis
Zakres tematyczny
- Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych (21 godzin)
- Programowanie w R (18 godziny)
- Metody wnioskowania statystycznego (33 godzin)
- ANOVA i wybrane modele liniowe (18 godzin)
- Prognozowanie i szeregi czasowe (27 godzin)
- Praktyczne aspekty badań ankietowych (15 godzin)
- Wielowymiarowa analiza danych (18 godzin)
- Analiza współzależności zjawisk (24 godziny)
- Analiza danych w R (30 godziny)
- Metody statystyczne w przedsiębiorstwie przemysłowym (3 godziny)
- Analiza danych w instytucjach finansowych (6 godzin)
- Metody statystyczne w rozwiązaniach Business Intelligence (3 godziny)
- Seminarium dyplomowe (18 godzin)
Do kogo adresowane są studia podyplomowe
Studia są adresowane do osób, które chcą pogłębić swoja wiedzę z zakresu statystycznej i ekonometrycznej analizy danych. W szczególności, udział w studiach polecany jest osobom chcącym pogłębić wiedzę oraz poznać praktyczne metody modelowania i prognozowania zjawisk ekonomicznych i gospodarczych.
Dzięki warsztatowej formule zajęć, absolwenci studiów będą posiadali praktyczne umiejętności dające się wykorzystać w rozwiązywaniu realnych problemów w pracy zawodowej. Dodatkowym efektem zakończonych studiów będzie znajomość odpowiednich narzędzi informatycznych (tj. Excel, Statistica, Statgraphics i pakiet R) pozwalających na samodzielne projektowanie oraz skuteczne prowadzenie specjalistycznych analiz statystycznych.
Kierownik studiów podyplomowych
prof. dr hab. Henryk Gurgul, tel.: +48 12 617 4310, e-mail: henryk.gurgul@gmail.com
Organizator studiów podyplomowych
Wydział Zarządzania, dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl
Osoba do kontaktu
dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl
| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
|---|---|---|---|---|
|
Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych
|
Lectures:
6 Workshop classes: 15 |
5 | Completing the classes | O |
|
R programming
|
Workshop classes:
18 |
5 | Completing the classes | O |
|
Analiza współzależności zjawisk
|
Lectures:
9 Workshop classes: 15 |
6 | Completing the classes | O |
|
Practical aspects of survey research
|
Lectures:
6 Workshop classes: 9 |
4 | Completing the classes | O |
|
Metody wnioskowania statystycznego
|
Lectures:
9 Workshop classes: 24 |
8 | Completing the classes | O |
|
Metody statystyczne w rozwiązaniach Business Intelligence
|
Lectures:
3 |
1 | Completing the classes | O |
|
Metody statystyczne w przedsiębiorstwie przemysłowym
|
Lectures:
3 |
1 | Completing the classes | O |
| Sum | 117 | 30 |
| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
|---|---|---|---|---|
|
ANOVA i wybrane modele liniowe
|
Lectures:
9 Workshop classes: 9 |
5 | Completing the classes | O |
|
Wielowymiarowa klasyfikacja danych
|
Lectures:
6 Workshop classes: 12 |
5 | Completing the classes | O |
|
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
|
Lectures:
9 Workshop classes: 18 |
7 | Completing the classes | O |
|
Analiza danych w R
|
Workshop classes:
30 |
7 | Completing the classes | O |
|
Analiza danych w instytucjach finansowych
|
Lectures:
6 |
2 | Completing the classes | O |
|
Diploma Seminar
|
Seminars:
18 |
3 | Completing the classes | O |
|
Diploma Thesis
|
Diploma Thesis:
0 |
1 | Completing the classes | O |
| Sum | 117 | 30 |