Metody statystycznej analizy danych

Zakres tematyczny

1. Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych (21 godzin)
2. Programowanie w R (18 godziny)
3. Metody wnioskowania statystycznego (33 godzin)
4. ANOVA i wybrane modele liniowe (18 godzin)
5. Prognozowanie i szeregi czasowe (27 godzin)
6. Praktyczne aspekty badań ankietowych (15 godzin)
7. Wielowymiarowa analiza danych (18 godzin)
8. Analiza współzależności zjawisk (24 godziny)
9. Analiza danych w R (30 godziny)
10. Metody statystyczne w przedsiębiorstwie przemysłowym (3 godziny)
11. Analiza danych w instytucjach finansowych (6 godzin)
12. Metody statystyczne w rozwiązaniach Business Intelligence (3 godziny)
13. Seminarium dyplomowe (18 godzin)

Do kogo adresowane są studia podyplomowe

Studia są adresowane do osób, które chcą pogłębić swoja wiedzę z zakresu statystycznej i ekonometrycznej analizy danych. W szczególności, udział w studiach polecany jest osobom chcącym pogłębić wiedzę oraz poznać praktyczne metody modelowania i prognozowania zjawisk ekonomicznych i gospodarczych.

Dzięki warsztatowej formule zajęć, absolwenci studiów będą posiadali praktyczne umiejętności dające się wykorzystać w rozwiązywaniu realnych problemów w pracy zawodowej. Dodatkowym efektem zakończonych studiów będzie znajomość odpowiednich narzędzi informatycznych (tj. Excel, Statistica, Statgraphics i pakiet R) pozwalających na samodzielne projektowanie oraz skuteczne prowadzenie specjalistycznych analiz statystycznych.

Kierownik studiów podyplomowych

prof. dr hab. Henryk Gurgul, tel.: +48 12 617 4310, e-mail: henryk.gurgul@gmail.com

Organizator studiów podyplomowych

Wydział Zarządzania, dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl

Osoba do kontaktu

dr Paweł Zając, tel.: +48 12 617 421, 507532032, e-mail: pzajac@agh.edu.pl

Zobacz pełny opis studiów podyplomowych