
Informacje podstawowe
- Kierunek studiów
- Kulturoznawstwo
- Specjalność
- -
- Jednostka organizacyjna
- Wydział Humanistyczny
- Poziom kształcenia
- Studia licencjackie I stopnia
- Forma studiów
- Stacjonarne
- Profil studiów
- Ogólnoakademicki
- Cykl dydaktyczny
- 2026/2027
- Kod przedmiotu
- HKLTS.I10.19188.26
- Języki wykładowe
- polski
- Obligatoryjność
- Obowiązkowy
- Blok zajęciowy
- Przedmioty kierunkowe
- Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi
- Tak
|
Okres
Semestr 5
|
Forma zaliczenia
Egzamin
Forma prowadzenia i godziny zajęć
Wykład:
30
Zajęcia warsztatowe: 14 |
Liczba punktów ECTS
4
|
Cele kształcenia dla przedmiotu
| C1 | Zapoznanie studentów z problematyką kulturowych aspektów AI oraz najnowszymi badaniami w tym obszarze. |
Efekty uczenia się dla przedmiotu
| Kod | Efekty w zakresie | Kierunkowe efekty uczenia się | Metody weryfikacji |
| Wiedzy – Student zna i rozumie: | |||
| W1 | Student zna terminologię związaną z kulturowymi aspektami AI, rozpoznaje podejścia metodologiczne i najważniejsze problemy z tego obszaru. | KLT1A_W02, KLT1A_W03, KLT1A_W06, KLT1A_W07, KLT1A_W11 | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
| W2 | Student ma wiedzę o relacjach procesów społecznych i kulturowych z procesami rozwoju technologii. | KLT1A_W15, KLT1A_W16, KLT1A_W18, KLT1A_W21, KLT1A_W22, KLT1A_W24 | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
| Umiejętności – Student potrafi: | |||
| U1 | Student potrafi identyfikować najważniesze problemy etyczne i komunikacyjne wynikające z technologii AI oraz zagrożenia dla przyszłego rozwoju człowieka. | KLT1A_U01, KLT1A_U02, KLT1A_U03, KLT1A_U05 | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
| U2 | Student umie dokonać analizy przypadku odnoszącej się do zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach życia społecznego i twórczości kulturowej. | KLT1A_U06, KLT1A_U07, KLT1A_U11, KLT1A_U12, KLT1A_U20, KLT1A_U23 | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
| Kompetencji społecznych – Student jest gotów do: | |||
| K1 | Student aktywnie uczestniczy w dyskusjach, dobierając argumenty z poszanowaniem interlokutorów. | KLT1A_K02, KLT1A_K04, KLT1A_K06, KLT1A_K08, KLT1A_K09 | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
Treści programowe zapewniające uzyskanie efektów uczenia się dla modułu zajęć
Nowe technologie komunikacyjne w dobie AI. Sztuczna inteligencja jako wyzwanie kulturowe, poznawcze, etyczne, społeczne, naukowe, biznesowe. AI a social media. Algorytmy w kulturze. Automatyzacja procesów twórczych. LLM-y jako szansa i wyzwanie. AI a świadomość, inteligencja, mądrość. Analiza najnowszych zjawisk kulturowo-technologicznych. Tworzenie kulturowej bazy dla rozwoju polskiego modelu sztucznej inteligencji.
Nakład pracy studenta
| Rodzaje zajęć studenta | Średnia liczba godzin* przeznaczonych na zrealizowane aktywności | |
| Wykład | 30 | |
| Zajęcia warsztatowe | 14 | |
| Przygotowanie do zajęć | 29 | |
| Dodatkowe godziny kontaktowe | 5 | |
| Przygotowanie projektu, prezentacji, pracy pisemnej, sprawozdania | 30 | |
| Łączny nakład pracy studenta |
Liczba godzin
108
|
|
| Liczba godzin kontaktowych |
Liczba godzin
44
|
|
* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut
Treści programowe
| Lp. | Treści programowe | Efekty uczenia się dla przedmiotu | Formy prowadzenia zajęć |
| 1. |
Nowe technologie komunikacyjne w dobie AI. Sztuczna inteligencja jako wyzwanie kulturowe, poznawcze, etyczne, społeczne, naukowe, biznesowe. AI a social media. Algorytmy w kulturze. Automatyzacja procesów twórczych. LLM-y jako szansa i wyzwanie. AI a świadomość, inteligencja, mądrość. Analiza najnowszych zjawisk kulturowo-technologicznych. Tworzenie kulturowej bazy dla rozwoju polskiego modelu sztucznej inteligencji. |
W1, W2, U1, U2, K1 | Wykład, Zajęcia warsztatowe |
Informacje rozszerzone
Metody i techniki kształcenia :
Praca z materiałem źródłowym, Studium przypadku (ang. case study), Metoda projektowa (ang. Project Based Learning), Grywalizacja, gamifikacja, Dyskusja
| Rodzaj zajęć | Metody zaliczenia | Warunki zaliczenia przedmiotu |
|---|---|---|
| Wykład | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja | |
| Zajęcia warsztatowe | Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja |
Dodatkowy opis
Warunkiem zaliczenia jest wykonanie projektu.
Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu
Warunkiem zaliczenia jest wykonanie projektu.
Sposób obliczania oceny końcowej
Ocena z projektu, aktywności, wykonanych case studies i prezentacji.
Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach
W uzgodnieniu z prowadzącą zajęcia.
Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa.
Literatura
Obowiązkowa- Bostrom Nick, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, Oxford 2014 [wyd. pl: Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia, przeł. D. Konowrocka-Sawa, Wyd. Helion, Gliwice 2016].
- Beneteau Erin et al., Parenting with Alexa: Exploring the Introduction of Smart Speakers on Family Dynamics, in „Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems”, ACM, New York, April 2020, s. 1–13. https://doi.org/10.1145/3313831.3376344 (dostęp: 22.08.2022).
- Chamorro-Premuzic Tomas, How ChatGPT Is Redefining Human Expertise: Or How To Be Smart When AI Is Smarter Than You, „Forbes” Jan 12, 2023, http://bit.ly/3Ef5PUm.
- Minsky Marvin, The Emotion Machine. Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind, Simon & Schuster Paperbacks, New York et al. 2006.
- Anna Maj: Przemiany wiedzy w cyberkulturze. Badania nad kulturą, komunikacją, wiedzą i mediami. Seria: Media i Kultura. Wydawnictwo UŚ, Katowice 2021, ss. 408, ISBN (wersja drukowana) 978-83-226-4012-8, ISBN (wersja elektroniczna) 978-83-226-4013-5.
- Anna Maj: Nieskończona gra w szachy: komunikacja człowiek-maszyna i transformacje inteligencji. „Transformacje”, nr 3 (118), 2023, s. 24-43, ISSN: 1230-0292, e-ISSN 2719-7158.
Badania i publikacje
Publikacje- Anna Maj: Przemiany wiedzy w cyberkulturze. Badania nad kulturą, komunikacją, wiedzą i mediami. Seria: Media i Kultura. Wydawnictwo UŚ, Katowice 2021, ss. 408, ISBN (wersja drukowana) 978-83-226-4012-8, ISBN (wersja elektroniczna) 978-83-226-4013-5.
- Anna Maj: Media w podróży. Seria: Medioznawstwo. Wydawnictwo Naukowe ExMachina, Katowice 2008 [2010], ss. 320, ISBN: 978-83-61137-09-2.
- Anna Maj: Cyberculture Now. Social and Communication Behaviours on the Web. Ed. A. Maj. Brill 2019, ss. 182. [eBook], ISBN: 978-1-84888-178-5, DOI: https://doi.org/10.1163/9781848881785.
- Anna Maj: Ewolucja inteligencji i jej badanie. Oswajanie sztucznej inteligencji w perspektywie przemian kultury i komunikacji. „Ethos”, tom monograficzny: „Oswajanie sztucznej inteligencji”, „Ethos” 36(2023), nr 3(143), 2023, s. 177-203, DOI 10.12887/36-2023-3-143-11.
- Anna Maj: Nieskończona gra w szachy: komunikacja człowiek-maszyna i transformacje inteligencji. „Transformacje”, nr 3 (118), 2023, s. 24-43, ISSN: 1230-0292, e-ISSN 2719-7158.