pl en
pl
Kulturowe aspekty AI
Karta opisu przedmiotu

Informacje podstawowe

Kierunek studiów
Kulturoznawstwo
Specjalność
-
Jednostka organizacyjna
Wydział Humanistyczny
Poziom kształcenia
Studia licencjackie I stopnia
Forma studiów
Stacjonarne
Profil studiów
Ogólnoakademicki
Cykl dydaktyczny
2026/2027
Kod przedmiotu
HKLTS.I10.19188.26
Języki wykładowe
polski
Obligatoryjność
Obowiązkowy
Blok zajęciowy
Przedmioty kierunkowe
Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi
Tak
Koordynator przedmiotu
Anna Maj
Prowadzący zajęcia
Anna Maj, Jan Waligórski
Okres
Semestr 5
Forma zaliczenia
Egzamin
Forma prowadzenia i godziny zajęć
Wykład: 30
Zajęcia warsztatowe: 14
Liczba punktów ECTS
4

Cele kształcenia dla przedmiotu

C1 Zapoznanie studentów z problematyką kulturowych aspektów AI oraz najnowszymi badaniami w tym obszarze.

Efekty uczenia się dla przedmiotu

Kod Efekty w zakresie Kierunkowe efekty uczenia się Metody weryfikacji
Wiedzy – Student zna i rozumie:
W1 Student zna terminologię związaną z kulturowymi aspektami AI, rozpoznaje podejścia metodologiczne i najważniejsze problemy z tego obszaru. KLT1A_W02, KLT1A_W03, KLT1A_W06, KLT1A_W07, KLT1A_W11 Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja
W2 Student ma wiedzę o relacjach procesów społecznych i kulturowych z procesami rozwoju technologii. KLT1A_W15, KLT1A_W16, KLT1A_W18, KLT1A_W21, KLT1A_W22, KLT1A_W24 Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja
Umiejętności – Student potrafi:
U1 Student potrafi identyfikować najważniesze problemy etyczne i komunikacyjne wynikające z technologii AI oraz zagrożenia dla przyszłego rozwoju człowieka. KLT1A_U01, KLT1A_U02, KLT1A_U03, KLT1A_U05 Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja
U2 Student umie dokonać analizy przypadku odnoszącej się do zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach życia społecznego i twórczości kulturowej. KLT1A_U06, KLT1A_U07, KLT1A_U11, KLT1A_U12, KLT1A_U20, KLT1A_U23 Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja
Kompetencji społecznych – Student jest gotów do:
K1 Student aktywnie uczestniczy w dyskusjach, dobierając argumenty z poszanowaniem interlokutorów. KLT1A_K02, KLT1A_K04, KLT1A_K06, KLT1A_K08, KLT1A_K09 Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja

Treści programowe zapewniające uzyskanie efektów uczenia się dla modułu zajęć

Nowe technologie komunikacyjne w dobie AI. Sztuczna inteligencja jako wyzwanie kulturowe, poznawcze, etyczne, społeczne, naukowe, biznesowe. AI a social media. Algorytmy w kulturze. Automatyzacja procesów twórczych. LLM-y jako szansa i wyzwanie. AI a świadomość, inteligencja, mądrość. Analiza najnowszych zjawisk kulturowo-technologicznych. Tworzenie kulturowej bazy dla rozwoju polskiego modelu sztucznej inteligencji.

Nakład pracy studenta

Rodzaje zajęć studenta Średnia liczba godzin* przeznaczonych na zrealizowane aktywności
Wykład 30
Zajęcia warsztatowe 14
Przygotowanie do zajęć 29
Dodatkowe godziny kontaktowe 5
Przygotowanie projektu, prezentacji, pracy pisemnej, sprawozdania 30
Łączny nakład pracy studenta
Liczba godzin
108
Liczba godzin kontaktowych
Liczba godzin
44

* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut

Treści programowe

Lp. Treści programowe Efekty uczenia się dla przedmiotu Formy prowadzenia zajęć
1.

Nowe technologie komunikacyjne w dobie AI. Sztuczna inteligencja jako wyzwanie kulturowe, poznawcze, etyczne, społeczne, naukowe, biznesowe. AI a social media. Algorytmy w kulturze. Automatyzacja procesów twórczych. LLM-y jako szansa i wyzwanie. AI a świadomość, inteligencja, mądrość. Analiza najnowszych zjawisk kulturowo-technologicznych. Tworzenie kulturowej bazy dla rozwoju polskiego modelu sztucznej inteligencji.

W1, W2, U1, U2, K1 Wykład, Zajęcia warsztatowe

Informacje rozszerzone

Metody i techniki kształcenia :

Praca z materiałem źródłowym, Studium przypadku (ang. case study), Metoda projektowa (ang. Project Based Learning), Grywalizacja, gamifikacja, Dyskusja

Rodzaj zajęć Metody zaliczenia Warunki zaliczenia przedmiotu
Wykład Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja
Zajęcia warsztatowe Aktywność na zajęciach, Projekt, Studium przypadków , Prezentacja

Dodatkowy opis

Warunkiem zaliczenia jest wykonanie projektu.

Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu

Warunkiem zaliczenia jest wykonanie projektu.

Sposób obliczania oceny końcowej

Ocena z projektu, aktywności, wykonanych case studies i prezentacji.

Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach

W uzgodnieniu z prowadzącą zajęcia.

Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa

Obecność na zajęciach jest obowiązkowa.

Literatura

Obowiązkowa
  1. Bostrom Nick, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, Oxford 2014 [wyd. pl: Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia, przeł. D. Konowrocka-Sawa, Wyd. Helion, Gliwice 2016].
  2. Beneteau Erin et al., Parenting with Alexa: Exploring the Introduction of Smart Speakers on Family Dynamics, in „Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems”, ACM, New York, April 2020, s. 1–13. https://doi.org/10.1145/3313831.3376344 (dostęp: 22.08.2022).
  3. Chamorro-Premuzic Tomas, How ChatGPT Is Redefining Human Expertise: Or How To Be Smart When AI Is Smarter Than You, „Forbes” Jan 12, 2023, http://bit.ly/3Ef5PUm.
  4. Minsky Marvin, The Emotion Machine. Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind, Simon & Schuster Paperbacks, New York et al. 2006.
  5. Anna Maj: Przemiany wiedzy w cyberkulturze. Badania nad kulturą, komunikacją, wiedzą i mediami. Seria: Media i Kultura. Wydawnictwo UŚ, Katowice 2021, ss. 408, ISBN (wersja drukowana) 978-83-226-4012-8, ISBN (wersja elektroniczna) 978-83-226-4013-5.
Dodatkowa
  1. Anna Maj: Nieskończona gra w szachy: komunikacja człowiek-maszyna i transformacje inteligencji. „Transformacje”, nr 3 (118), 2023, s. 24-43, ISSN: 1230-0292, e-ISSN 2719-7158.

Badania i publikacje

Publikacje
  1. Anna Maj: Przemiany wiedzy w cyberkulturze. Badania nad kulturą, komunikacją, wiedzą i mediami. Seria: Media i Kultura. Wydawnictwo UŚ, Katowice 2021, ss. 408, ISBN (wersja drukowana) 978-83-226-4012-8, ISBN (wersja elektroniczna) 978-83-226-4013-5.
  2. Anna Maj: Media w podróży. Seria: Medioznawstwo. Wydawnictwo Naukowe ExMachina, Katowice 2008 [2010], ss. 320, ISBN: 978-83-61137-09-2.
  3. Anna Maj: Cyberculture Now. Social and Communication Behaviours on the Web. Ed. A. Maj. Brill 2019, ss. 182. [eBook], ISBN: 978-1-84888-178-5, DOI: https://doi.org/10.1163/9781848881785.
  4. Anna Maj: Ewolucja inteligencji i jej badanie. Oswajanie sztucznej inteligencji w perspektywie przemian kultury i komunikacji. „Ethos”, tom monograficzny: „Oswajanie sztucznej inteligencji”, „Ethos” 36(2023), nr 3(143), 2023, s. 177-203, DOI 10.12887/36-2023-3-143-11.
  5. Anna Maj: Nieskończona gra w szachy: komunikacja człowiek-maszyna i transformacje inteligencji. „Transformacje”, nr 3 (118), 2023, s. 24-43, ISSN: 1230-0292, e-ISSN 2719-7158.