Informacje podstawowe
- Kierunek studiów
- Informatyka Społeczna
- Specjalność
- -
- Jednostka organizacyjna
- Wydział Humanistyczny
- Poziom kształcenia
- Studia licencjackie I stopnia
- Forma studiów
- Stacjonarne
- Profil studiów
- Praktyczny
- Cykl dydaktyczny
- 2025/2026
- Kod przedmiotu
- HIFSS.I4.05492.25
- Języki wykładowe
- polski
- Obligatoryjność
- Obowiązkowy
- Blok zajęciowy
- Przedmioty podstawowe
- Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi
- Tak
|
Okres
Semestr 3
|
Forma zaliczenia
Egzamin
Forma prowadzenia i godziny zajęć
Wykład:
30
Ćwiczenia audytoryjne: 30 |
Liczba punktów ECTS
5
|
Cele kształcenia dla przedmiotu
| C1 | Zapoznanie studentów z podstawami statystyki oraz rachunku prawdopodobieństwa. |
| C2 | Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki i metod analizy danych. |
| C3 | Uwrażliwienie na podejście do ogólnodostępnych informacji z zakresu analizy danych statystycznych i społecznych. |
| C4 | Uświadomienie studentom roli świadomego podejścia do przedstawianych tez. |
Efekty uczenia się dla przedmiotu
| Kod | Efekty w zakresie | Kierunkowe efekty uczenia się | Metody weryfikacji |
|---|---|---|---|
| Wiedzy – Student zna i rozumie: | |||
| W1 | Student zna podstawy kombinatoryki i rachunku prawdopodobieństwa. Student wie czym jest jedno i dwuwymiarowy rozkład prawdopodobieństwa, wie jakie parametry go charakteryzują oraz zna ich interpretację. Potrafi omówić najważniejsze rozkłady ciągłe i dyskretne. | IFS1P_W01 | Kolokwium, Egzamin, Odpowiedź ustna |
| W2 | Student zna podstawowe zasady rządzące opracowaniem i prezentacją danych statystycznych | IFS1P_W04 | Kolokwium, Egzamin, Odpowiedź ustna |
| Umiejętności – Student potrafi: | |||
| U1 | Student potrafi obliczyć lub oszacować prawdopodobieństwo różnych zdarzeń. | IFS1P_U05 | Wykonanie ćwiczeń |
| U2 | Student potrafi wyliczyć podstawowe charakterystyki rozkładów prawdopodobieństwa na podstawie pobranej próby. Umie przypisać im jeden z rozkładów teoretycznych. | IFS1P_U01 | Kolokwium, Studium przypadków , Odpowiedź ustna |
| U3 | Student potrafi opracować dane empiryczne zarówno w przypadku małe jak i dużej próby. Potrafi prawidłowo przedstawić wyniki, również w postaci graficznej. | IFS1P_U10 | Kolokwium, Studium przypadków |
| Kompetencji społecznych – Student jest gotów do: | |||
| K1 | Student rozumie znaczenie znajomości tzw. matematyki obywatelskiej dla funkcjonowania społeczeństwa. | IFS1P_K03 | Odpowiedź ustna |
Treści programowe zapewniające uzyskanie efektów uczenia się dla modułu zajęć
Nakład pracy studenta
| Rodzaje zajęć studenta | Średnia liczba godzin* przeznaczonych na zrealizowane aktywności | |
| Wykład | 30 | |
| Ćwiczenia audytoryjne | 30 | |
| Przygotowanie do zajęć | 28 | |
| Samodzielne studiowanie tematyki zajęć | 20 | |
| Egzamin lub kolokwium zaliczeniowe | 2 | |
| Dodatkowe godziny kontaktowe | 5 | |
| Przygotowanie projektu, prezentacji, pracy pisemnej, sprawozdania | 14 | |
| Łączny nakład pracy studenta |
Liczba godzin
129
|
|
| Liczba godzin kontaktowych |
Liczba godzin
60
|
|
* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut
Treści programowe
| Lp. | Treści programowe | Efekty uczenia się dla przedmiotu | Formy prowadzenia zajęć |
|---|---|---|---|
| 1. |
1. Podstawy kombinatoryki |
W1, W2, U1, U2, U3, K1 | Wykład |
| 2. |
Probabilistyka: *Podstawy kombinatoryki* |
W1, W2, U1, U2, U3, K1 | Ćwiczenia audytoryjne |
Informacje rozszerzone
Metody i techniki kształcenia :
Mini wykład, Dyskusja, Praca grupowa, Metoda problemowa (ang. Problem Based Learning), Metoda ćwiczebna (np. wykonywanie zadań przy tablicy), Wykład
| Rodzaj zajęć | Metody zaliczenia | Warunki zaliczenia przedmiotu |
|---|---|---|
| Wykład | Wykonanie ćwiczeń, Kolokwium, Egzamin, Studium przypadków , Odpowiedź ustna | Egzamin |
| Ćwiczenia audytoryjne | Wykonanie ćwiczeń, Kolokwium, Studium przypadków , Odpowiedź ustna | Kolokwia, aktywność na zajęciach, testy wstępne |
Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu
Ćwiczenia audytoryjne: Na każdych zajęciach przeprowadzany będzie krótki test sprawdzający znajomość materiału teoretycznego niezbędnego do realizacji ćwiczeń w danym dniu. W trakcie semestru odbędą się również dwa 90-minutowe kolokwia. Dodatkowym elementem oceny jest aktywność studenta podczas zajęć.
Zaliczenie poprawkowe odbywa się w formie kolokwium.
Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń audytoryjnych.
Sposób obliczania oceny końcowej
Ćwiczenia audytoryjne: Na każdych zajęciach przeprowadzany będzie krótki, 5-minutowy test elektroniczny sprawdzający znajomość materiału teoretycznego niezbędnego do realizacji ćwiczeń w danym dniu. Łącznie z testów można uzyskać maksymalnie 35 punktów.
W trakcie semestru odbędą się również dwa 90-minutowe kolokwia obejmujące zadania rachunkowe i problemowe. Za każde kolokwium można uzyskać maksymalnie 25 punktów.
Dodatkowo za aktywność podczas zajęć można otrzymać do 15 punktów.
Łączna liczba punktów możliwych do zdobycia wynosi 100. Ocena końcowa zostanie ustalona na podstawie procentu uzyskanych punktów, zgodnie z Regulaminem Studiów AGH. W uzasadnionych przypadkach losowych (np. hospitalizacja) warunki zaliczenia mogą zostać ustalone indywidualnie.
Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach
Sposób wyrównania zaległości będzie każdorazowo indywidualnie zadawany przez prowadzącego w zależności od treści, które będą podstawą owej zaległości. W przypadku usprawiedliwionej nieobecności dopuszcza się możliwość ponownego napisania testu teoretycznego z danych zajęć. W przypadku nieobecności nieusprawiedliwionej student traci możliwośc napisania testu wstępnego.
Wymagania wstępne i dodatkowe
Znajomość zagadnień analizowanych w ramach kursu pt. Metody ilościowe w naukach technicznych z pierwszego i drugiego semestru I roku.
Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa
Wykład: Studenci uczestniczą w zajęciach, poznając kolejne treści kształcenia zgodnie z sylabusem przedmiotu. Zachęca się studentów do aktywnego udziału w zajęciach poprzez zadawanie pytań oraz zgłaszanie i wyjaśnianie wszelkich wątpliwości na bieżąco. Rejestrowanie wykładu w formie audio lub wideo wymaga każdorazowo zgody prowadzącego.
Ćwiczenia audytoryjne: Studenci są zobowiązani do przygotowania się do zajęć w zakresie wskazanym przez prowadzącego. Ocena osiągniętych efektów uczenia się może opierać się na odpowiedziach ustnych, pracach pisemnych oraz kolokwiach. Wyniki uzyskane podczas ćwiczeń stanowią podstawę do wystawienia oceny końcowej z tej formy zajęć, zgodnie z Regulaminem Studiów AGH. Udział w ćwiczeniach audytoryjnych jest obowiązkowy.
Literatura
Obowiązkowa- Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. - W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski
- Podstawy statystyki. Podręcznik dla humanistów - Roman Sidorski
- Rozum na manowcach - Stuart Sutherland
- Krótki kurs samoobrony intelektualnej - Norman Baillargeon
Badania i publikacje
Publikacje- B. Bacroix, J. Tarasiuk, K. Wierzbanowski, K. Zhu, Misorientations in rolled and recrystallized zirconium compared with random distribution. A new scheme of misorientation analysis, Journal of Applied Crystallography, 43, 134–139 (2010)
- K. Piękoś, J. Tarasiuk, K. Wierzbanowski and B. Bacroix, Use of Stored Energy Distribution in Stochastic Vertex Model of Recrystallization, Materials Science Forum, 571-572, 231-236 (2008)
- M.Jedrychowski, J.Tarasiuk, B.Bacroix, S.Wroński, An alternative method of grain boundary characterization, Materials Science Forum, 753 (2013) 93-96
- Zimnoch, M., Necki, J., Chmura, L., Jasek, A., Jelen, D., Galkowski, M., Kuc, T., Gorczyca, Z., Bartyzel, J., Rozanski, K., Quantification of carbon dioxide and methane emissions in urban areas: source apportionment based on atmospheric observations, Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change Volume 24, Issue 6, 15 August 2019, Pages 1051-1071