Podczas kursu zostaną wprowadzone zagadnienia i koncepcje dotyczące różnych aspektów i procesów charakterystycznych dla współczesnego świata. W ramach ćwiczeń audytoryjnych studenci i studentki będą mieli możliwość przedyskutowania wybranych zagadnień powiązanych z wykładami. Dyskusja będzie toczyć się wokół zadanych tekstów, których propozycje zostaną przedstawione na pierwszym, organizacyjnym spotkaniu. Dodatkowo podczas spotkań studenci i studentki będą wygłaszać prezentacje poświęcone (przedyskutowanym uprzednio wraz z prowadzącą) studiom przypadku. 

UWAGA dot. OSZUSTW:

Plagiaty, autoplagiaty i inne oszustwa skutkują NEGATYWNĄ OCENĄ Z CAŁEGO KURSU BEZ MOŻLIWOŚCI POPRAWY. Dotyczy to zarówno prób ściągania, jak i oszustw popełnionych przy przygotowaniu prezentacji.

UWAGA dot. poziomu wykorzystania AI:

Osoby uczestniczące w kursie mogą wspomagać się AI podczas doboru literatury, przeglądu technologii (SoTA), szukania inspiracji dla swoich projektów, redagowania tekstów i prezentacji (redagowania, a nie pisania ich), a nawet przygotowywania notatek na potrzeby egzaminu. AI proszę jednak stosować jako technologię asystującą, a nie wyręczać się nią. AI może nam zebrać literaturę, a także przygotować podsumowania, ale osoba studiująca ma wciąż obowiązek osobiście zapoznać się z każdą pozycją literaturową, na którą się powołuje. To osoba korzystająca z AI ma obowiązek niezależnie zweryfikować wygenerowane treści oraz odpowiada za wszelkie konfabulacje (halucynacje). W przypadku projektów, które zakładają analizę danych, można wspomagać się AI w czyszczeniu baz danych. AI może też wspomóc kodowanie. Niemniej osoba autora ma obowiązek zakodować całość materiału i osobiście przeprowadzić analizy. Można porównać swoje wyniki z wynikami AI, ale nie można prezentować wyników agenta jako własnych. Każdorazowe wykorzystanie AI wykraczające poza korektę językową (na przykład z wykorzystaniem Grammarly) musi zostać zakomunikowane odbiorcom i odbiorczyniom projektów, a w przypadku prezentacji z użyciem slajdów, esejów, raportów, oraz innych analogicznych materiałów należy zamieścić szczegółową informację o wykorzystaniu AI, wraz z podaniem nazwy modelu, zakresu wykorzystania etc. Brak takowej deklaracji w przypadku wykrycia wykorzystania AI może skutkować zarzutami o oszustwo. Jeśli ktokolwiek będzie miał wątpliwości, czy dane zastosowanie AI ma charakter wspomagania, najprościej będzie skonsultować to z osobą prowadzącą. Jako oszustwa będą traktowane m.in. następujące sytuacje: generowanie fikcyjnych wywiadów lub notatek etnograficznych, zawieranie w pracy fragmentów tekstu wygenerowanych przez AI, przedkładanie spisów literatury zawierających nieistniejące prace.

WYKŁAD:

Zaliczenie wykładu następuje w oparciu o wynik kolokwium (maks. 20 pkt.). Do zdobycia jest też do 10 dodatkowych punktów za aktywność (punkty przyznawane przy okazji dyskusji, gier i symulacji organizowanych w toku wykładu).

Udział w wykładach NIE jest obowiązkowy.

ĆWICZENIA: Uwagi dotyczące zaliczania ćwiczeń audytoryjnych:

0. Każde ze spotkań podzielone będzie na dwie części: (1) krótkie wprowadzenie do tematu przez prowadzącą i (2) dyskusję wokół tekstów obowiązkowych. 1. Osoby uczestniczące w zajęciach zobowiązane są zapoznać się z literaturą obowiązkową. Teksty obowiązujące na zajęcia zostaną udostępnione uczestni(cz)kom kursu na pierwszym spotkaniu. Istnieje możliwość zmiany tekstów obowiązkowych na wniosek osób uczestniczących w zajęciach.

2. Maksymalna liczba punktów do zdobycia w trakcie semestru to 30 pkt., w tym za: (a) 12 pkt. za aktywność i (b) 18 pkt za kolokwium końcowe. Prowadząca zastrzega sobie możliwość przyznawania bonusowych punktów za aktywność. 

3. Aby otrzymać pozytywną ocenę z ćwiczeń, osoby uczestniczące w kursie są zobowiązane do uzyskania minimum: (1) 5 pkt. za aktywność w trakcie zajęć oraz (2) 9 pkt. za kolokwium końcowe. 15 pkt to łączna minimalna liczba punktów, którą należy uzyskać, by zaliczyć ćwiczenia audytoryjne. 

4. Każda osoba, która na zajęciach wykazuje się nieznajomością tekstu/tekstów obowiązkowych, zobowiązana jest do ustnego odrobienia zajęć w trakcie konsultacji lub w innej formie wyznaczonej przez prowadzącą.

5. Prowadząca zaznacza możliwość przeprowadzenia niezapowiedzianej „wejściówki” sprawdzającej znajomość tekstów obowiązkowych. Brak zaliczenia wejściówki jest równoznaczny z nieobecnością na zajęciach. Istnieje możliwość zaliczenia/poprawy wejściówki podczas indywidualnych konsultacji. 

6. Na zajęciach wskazanych przez prowadzącą osoby chętne, w ramach aktywności dodatkowej, mogą wygłosić prezentację, która będzie stanowić tzw. studium przypadku. Studium przypadku może zostać zaprezentowane po wcześniejszym zatwierdzeniu przez prowadzącą wybranego studium przypadku i literatury. Wystąpienie powinno wykraczać poza literaturę obowiązkową, nie może być prostym zreferowaniem tekstu obowiązkowego na zajęcia. Prezentacje (trwające ok. 20–30 minut) mogą być przygotowywane i wygłaszane w dwu- lub trzyosobowych grupach. Wygłoszenie referatu dotyczącego studium przypadku podnosi ocenę końcową w górę o 0,5 stopnia.

7. Liczba dozwolonych (niewymagających usprawiedliwienia) nieobecności: dwie. Osoby studiujące posiadające więcej niż dwie nieobecności zobowiązane są do nadrobienia zajęć w trakcie konsultacji lub w innej formie, wyznaczonej przez prowadzącą.

Kolokwium z wykładu odbywa się na platformie MS Teams. Zaliczenie poprawkowe odbywa się w trybie egzaminu ustnego, również prowadzonego na MS Teams.

Ocena końcowa z kursu to średnia ocen z ćwiczeń i wykładu.

Obowiązuje skala ocen AGH, czyli: (50%-59%) ocena dostateczna: 3.0 (60%-69%) ocena ponad dostateczna: 3.5 (70%-79%) ocena dobra: 4.0 (80%-89%) ocena ponad dobra: 4.5 (90% i więcej) ocena bardzo dobra: 5.0

W przypadku ćwiczeń punkty przekładają się na ocenę w sposób następujący:  15-17 = 3.0 18-20 = 3.5 21-23 = 4.0 24-26 = 4.5 27 i więcej = 5.0

Dopuszczalne są dwie nieobecności na ćwiczeniach audytoryjnych. Nadliczbowe nieobecności i brak znajomości tekstu obowiązkowego na ćwiczenia należy odrobić podczas konsultacji z osobą prowadzącą.

Obecność na wykładach nie jest wymagana.