Akademia Górniczo-Hutnicza logotyp
pl en
en
Computational Sociology
Course description sheet

Basic information

Field of study
Social Informatics
Major
All
Organisational unit
Faculty of Humanities
Study level
Second-cycle studies
Form of study
Full-time studies
Profile
Practical
Didactic cycle
2025/2026
Course code
HIFSS.II2.11878.25
Lecture languages
Polish
Mandatoriness
Obligatory
Block
Core Modules
Course related to scientific research
Yes
Course coordinator
Krzysztof Malarz
Lecturer
Krzysztof Malarz
Period
Semester 2
Method of verification of the learning outcomes
Completing the classes
Activities and hours
Workshop classes: 30
Number of ECTS credits
3

Goals

C1 Zapoznanie studentów z wybranymi zastosowaniami symulacji komputerowych w badaniach socjologicznych.

Course's learning outcomes

Code Outcomes in terms of Learning outcomes prescribed to a field of study Methods of verification
Knowledge – Student knows and understands:
W1 teorie socjologiczne poddające się modelowaniu numerycznemu IFS2P_W02, IFS2P_W03, IFS2P_W09 Project
W2 zasady tworzenia modeli agentowych w socjologii IFS2P_W02, IFS2P_W03, IFS2P_W09 Project
Skills – Student can:
U1 modelować komputerowo wybrane modele socjologiczne IFS2P_U11 Project
U2 weryfikować i walidować modele numeryczne zjawisk społeczno-ekonomicznych IFS2P_U11 Project
Social competences – Student is ready to:
K1 analizy i prezentacji wyników symulacji komputerowych w odniesieniu do symulowanych teorii socjologicznych IFS2P_K02 Project

Program content ensuring the achievement of the learning outcomes prescribed to the module

techniki agentowe, technika automatów komórkowych, ciągłe i dyskretne modele formowania opinii społecznych, modele organizacji społeczno-ekonomicznych, modele równowagi strukturalnej, modele integracji grupy społecznej, modele ewolucji mody

Student workload

Activity form Average amount of hours* needed to complete each activity form
Workshop classes 30
Realization of independently performed tasks 20
Preparation for classes 20
Preparation of project, presentation, essay, report 15
Contact hours 3
Student workload
Hours
88
Workload involving teacher
Hours
30

* hour means 45 minutes

Program content

No. Program content Course's learning outcomes Activities
1.

  • modele agentowe i techniki symulacyjne

  • modele dynamiki opinii społecznej

  • modele równowagi strukturalnej

  • modele integracji grupy społecznej

  • modele powstawania hierarchii społecznej

  • modele organizacji społeczno-ekonomicznych

 W1, W2, U1, U2, K1 Workshop classes

Extended information/Additional elements

Teaching methods and techniques :

Workshop

Activities Methods of verification Credit conditions
Workshop Project Zaliczenie zajęć warsztatowych na podstawie przygotowanych programów komputerowych i pisemnych sprawozdań zawierających opis modeli i analizę otrzymanych wyników.

Conditions and the manner of completing each form of classes, including the rules of making retakes, as well as the conditions for admission to the exam

Terminem podstawowym zaliczenia jest warsztatów jest koniec semestru. Do tego czasu student musi oddać komplet sprawozdań i źródeł programów. Oddanie powyższego kompletu do końca pierwszej części sesji egzaminacyjnej pozwala na uzyskanie zaliczenia w pierwszym terminie poprawkowym. Oddanie powyższego kompletu do końca drugiej części sesji egzaminacyjnej pozwala na uzyskanie zaliczenia w drugim terminie poprawkowym.

Method of determining the final grade

Ocena końcowa = średniej ocenie z kolejnych terminów zaliczeń zajęć warsztatowych.

Manner and mode of making up for the backlog caused by a student justified absence from classes

Dopuszczalna jest jedna nieusprawiedliwiona nieobecność, niewymagająca żadnej formy odrobienia zajęć. Większa liczba nieusprawieliwionych nieobecności skutkuje brakiem zaliczenia i pozbawieniem prawa do zaliczeń poprawkowych. Zagadnienia poruszane na zajęciach warsztatowych w czasie usprawiedliwionej nieobecności studenta wymagają od niego samodzielnego ich opanowania.

Prerequisites and additional requirements

Umiejętność programowania proceduralnego lub obiektowego.

Rules of participation in given classes, indicating whether student presence at the lecture is obligatory

Obecność na zajęciach warsztatowych jest obowiązkowa pod rygorem niezliaczenia przedmiotu. 

Literature

Obligatory
  1. F. Squazzoni, Agent-Based Computational Sociology (John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, 2012).
  2. P. Sen and B. K. Chakrabarti, Sociophysics: An Introduction (Oxford Univeristy Press, Oxford, 2014).
  3. R. Michael Alvarez (Ed.), Computational Social Science (Cambridge University Press, Cambridge, 2016).
Optional
  1. C. Castellano, S. Fortunato, and V. Loreto, Statistical physics of social dynamics, Reviews of Modern Physics 81, 591 (2009).
  2. M. Perc, The social physics collective, Scientific Reports 9, 16549 (2019).
  3. M. Jusup, P. Holme, K. Kanazawa, M. Takayasu, I. Romić, Z. Wang, S. Geček, T. Lipić, B. Podobnik, L. Wang, W. Luo, T. Klanjšček, J. Fan, S. Boccaletti, and M. Perc, Social physics, Physics Reports 948, 1 (2022).

Scientific research and publications

Research
  1. Modelowanie organizacji społeczno-ekonomicznych
  2. Modelowanie dynamiki opinii społecznej
  3. Modelowanie równowagi strukturalnej w społeczeństwie
  4. Modelowanie kształtowania się hierarchii społecznej
Publications
  1. J. Karpińska, K. Malarz, K. Kułakowski, How pairs of partners emerge in an initially fully connected society, Int. J. Mod. Phys. C 15 (9), 1227 (2004)
  2. K. Malarz, Z. Szvetelszky, B. Szekfü, K. Kułakowski, Gossip in random networks, Acta Phys. Pol. B 37 (11), 3049 (2006)
  3. K. Malarz, Truth seekers in opinion dynamics models, Int. J. Mod. Phys. C 17 (10), 1521 (2006)
  4. K. Malarz, D. Stauffer, K. Kułakowski, Bonabeau model on a fully connected graph, Eur. Phys. J. B 50 (1-2), 195 (2006)
  5. K. Malarz, K. Kułakowski, The Sznajd dynamics on a directed clustered network, Acta Phys. Pol. A 114 (3), 581 (2008)
  6. K. Malarz, P. Gronek, K. Kułakowski, Zaller-Deffuant model of public opinion, JASSS – J. Artif. Soc. S. 14 (1), 2 (2011)
  7. K. Malarz, K. Kułakowski, Bounded confidence model: addressed information maintain diversity of opinions, Acta Phys. Pol. A 121 (2-B), B-86 (2012)
  8. K. Malarz, A. Kowalska-Styczeń, K. Kułakowski, The working group performance modeled by a bi-layer cellular automaton, Simul. – Trans. Soc. Model. Simul. Int. 92 (2), 179 (2016)
  9. A. Kowalska-Styczeń, K. Malarz, K. Paradowski, Model of knowledge transfer within an organisation, JASSS – J. Artif. Soc. S. 21 (2), 3 (2018)
  10. A. Kowalska-Styczeń, K. Malarz, Noise induced unanimity and disorder in opinion formation, Plos One 15 (7), e0235313 (2020)
  11. K. Malarz, K. Kułakowski, Paradox of integration—Cellular automata approach, Acta Phys. Pol. A 138 (1), 60 (2020)
  12. K. Malarz, M. Wołoszyn, Expulsion from structurally balanced paradise, Chaos 30 (12), 121103 (2020)
  13. K. Malarz, M. Wołoszyn, K. Kułakowski, Towards the Heider balance with a cellular automaton, Physica D 411, 132556 (2020)
  14. K. Malarz, K. Kułakowski, Comment on `Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics’, Phys. Rev. E 103 (6), 066301 (2021)
  15. K. Malarz, K. Kułakowski, Heider balance of a chain of actors as dependent on the interaction range and a thermal noise, Physica A 567, 125640 (2021)
  16. K. Malarz, J. A. Hołyst, Mean-field approximation for structural balance dynamics in heat bath, Phys. Rev. E 106 (6), 064139 (2022)
  17. M. Wołoszyn, K. Malarz, Thermal properties of structurally balanced systems on diluted and densified triangulations, Phys. Rev. E 105 (2), 024301 (2022)
  18. K. Malarz, M. Wołoszyn Thermal properties of structurally balanced systems on classical random graphs, Chaos 33 (7), 073115 (2023)
  19. K. Malarz, T. Masłyk, Phase diagram for social impact theory in initially fully differentiated society, Physics 5 (4), 1031 (2023)
  20. M. Dworak, K. Malarz, Vanishing opinions in Latané model of opinion formation, Entropy 25 (1), 58 (2023)
  21. M. Wołoszyn, T. Masłyk, S. Pająk, K. Malarz, Universality of opinions disappearing in sociophysical models of opinion dynamics: From initial multitude of opinions to ultimate consensus, Chaos 34(6), 063105 (2024)
  22. K. Malarz, M. Wołoszyn, K. Kułakowski, Heider balance on Archimedean lattices and cliques, Phys. Rev. E 111 (1), 014310 (2025)
  23. K. Malarz, M. Wołoszyn, Fine structure of phase diagram for social impact theory, Chaos 35 (6), 063103 (2025)
  24. Z. Burda, M. Wołoszyn, K. Malarz, K. Kułakowski' On the relationship between Heider links and Ising spins, arXiv:2512.02644 [cond-mat.stat-mech] (2025)
  25. Z. Burda, M. Wołoszyn, K. Malarz, K. Kułakowski, Heider balance of a square lattice in an external field, arXiv:2512.00567 [cond-mat.stat-mech] (2025)
  26. A. Pradhan, P. Sen, K. Malarz, Extending the Biswas–Chatterjee–Sen model with nonconformists and inflexibles, arXiv:2601.07432 [physics.soc-ph] (2026)