Hyperspectral Image Processing
Course description sheet
Basic information
- Field of study
- Geospatial Computer Science
- Major
- Remote Sensing and GIS
- Organisational unit
- Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering
- Study level
- Second-cycle (engineer) programme
- Form of study
- Full-time studies
- Profile
- General academic
- Didactic cycle
- 2024/2025
- Course code
- DGEITGS.IIi2.07232.24
- Lecture languages
- English
- Mandatoriness
- Obligatory
- Block
- Major Modules
- Course related to scientific research
- Yes
Lecturer
Beata Hejmanowska, Sławomir Mikrut
|
Period
Semester 2
|
Method of verification of the learning outcomes
Completing the classes
Activities and hours
Lectures:
15
Project classes: 30 |
Number of ECTS credits
3
|
Course's learning outcomes
| Code | Outcomes in terms of | Learning outcomes prescribed to a field of study | Methods of verification |
| Knowledge – Student knows and understands: | |||
| W1 | hyperspectral images processing | GEI2A_W03 | Execution of a project, Project |
| W2 | hyperspectral data acquiring and application | GEI2A_W03 | Execution of a project, Project |
| Skills – Student can: | |||
| U1 | process hyperspectral image | GEI2A_U03 | Execution of a project, Project |
| Social competences – Student is ready to: | |||
| K1 | acquire a new knowledge | GEI2A_K03 | Execution of a project, Project |
Student workload
| Activity form | Average amount of hours* needed to complete each activity form | |
| Lectures | 15 | |
| Project classes | 30 | |
| Preparation of project, presentation, essay, report | 30 | |
| Student workload |
Hours
75
|
|
| Workload involving teacher |
Hours
45
|
|
* hour means 45 minutes
Program content
| No. | Program content | Course's learning outcomes | Activities |
| 1. | Preprocessing of hyperspectral data: Initial correction of hyperspectral images: correction of atmospheric and topographical effect. Radiometric correction. Terrestrial hyperspectral data processing. | W1, W2, U1, K1 | Project classes |
| 2. | Hyperspectraldata sources and processing: Hyperspectral data gathering, initial corrections and data extraction. Case studies. | W1, W2, U1, K1 | Lectures |
| 3. | Data extraction: Image classification, applying special methods and algorythms dedicated hyperspactral image processing basing on the in-situ spectrometer data. | W1, W2, U1, K1 | Project classes |
Extended information/Additional elements
Teaching methods and techniques :
Lectures
| Activities | Methods of verification | Credit conditions |
|---|---|---|
| Lectures | Execution of a project, Project | |
| Project classes | Execution of a project, Project |
Rules of participation in given classes, indicating whether student presence at the lecture is obligatory
Lectures: Studenci uczestniczą w zajęciach poznając kolejne treści nauczania zgodnie z syllabusem przedmiotu. Studenci winni na bieżąco zadawać pytania i wyjaśniać wątpliwości. Rejestracja audiowizualna wykładu wymaga zgody prowadzącego. Project classes: Studenci wykonują prace praktyczne mające na celu uzyskanie kompetencji zakładanych przez syllabus. Ocenie podlega sposób wykonania projektu oraz efekt końcowy.
Literature
Obligatory- ENVI Tutorial
- Hyperspectral Imaging http://www.microimages.com/getstart/pdf/hyprspec.pdf
Scientific research and publications
Publications- Porównanie wyników klasyfikacji obrazów satelitarnych HYPERION i ALI — Comparison of HYPERION and ALI classification / Beata HEJMANOWSKA // W: „Geoinformatyka – badania, zastosowania i kształcenie” : IV ogólnopolskie sympozjum geoinformacyjne : Dobczyce k. Krakowa, 11–13 października 2007 r. : skróty referatów / red. z. Beata Hejmanowska, Marta Borowiec ; Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji, [et al.]. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska. Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej], [2007]. — Opis częśc. wg okł.. — S. 59–60. — Bibliogr. s. 60
- Przetwarzanie wstępne danych z hiperspektralnego sensora satelitarnego Hyperion — Preprocessing of spaceborne hyperspectral Hyperion data / Ewa GŁOWIENKA // W: „Geoinformatyka – badania, zastosowania i kształcenie” : IV ogólnopolskie sympozjum geoinformacyjne : Dobczyce k. Krakowa, 11–13 października 2007 r. : skróty referatów / red. z. Beata Hejmanowska, Marta Borowiec ; Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji, [et al.]. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska. Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej], [2007]. — Opis częśc. wg okł.. — S. 189–190