Machine vision
Course description sheet
Basic information
- Field of study
- Social Informatics
- Major
- All
- Organisational unit
- Faculty of Humanities
- Study level
- Second-cycle studies
- Form of study
- Full-time studies
- Profile
- Practical
- Didactic cycle
- 2026/2027
- Course code
- HIFSS.II1.07647.26
- Lecture languages
- Polish
- Mandatoriness
- Obligatory
- Block
- Core Modules
- Course related to scientific research
- Yes
Lecturer
Anna Olszewska
|
Period
Semester 1
|
Method of verification of the learning outcomes
Completing the classes
Activities and hours
Discussion seminars:
15
|
Number of ECTS credits
1
|
Goals
| C1 | Przedstawienie wiedzy z zakresu modeli percepcji systemów technologicznych, uświadomienie słuchaczom problemów związanych ze społecznymi implikacjami ich upowszechnienia. |
Course's learning outcomes
| Code | Outcomes in terms of | Learning outcomes prescribed to a field of study | Methods of verification |
|---|---|---|---|
| Knowledge – Student knows and understands: | |||
| W1 | ma podstawową wiedzę o typowych rodzajach struktur komunikacyjnych oraz pozatechnicznych uwarunkowań sztucznych systemów komunikacji | IFS2P_W02 | Activity during classes, Scientific paper |
| W2 | zna podstawowe pojęcia z zakresu nauk społecznych i technicznych pozwalające na interpretację współczesnych społeczeństw i zachodzących w nich procesów, jak również zna kryteria wyboru metod analizy obserwowanego zjawiska. | IFS2P_W03, IFS2P_W04 | Activity during classes, Scientific paper |
| Skills – Student can: | |||
| U1 | potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł związane z wzajemnym oddziaływaniem pomiędzy informatycznymi technologiami komunikacyjnymi i światem społecznym | IFS2P_U01 | Activity during classes, Scientific paper |
| Social competences – Student is ready to: | |||
| K1 | ma świadomość znaczenia interdyscyplinarnej wiedzy z zakresu nauk społecznych i technicznych podczas identyfikacji i rozstrzygania dylematów oraz związanych ze złożonymi relacjami technologii i świata społecznego przy rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych | IFS2P_K02 | Scientific paper |
Program content ensuring the achievement of the learning outcomes prescribed to the module
Omówienie podstawowych modeli percepcji maszyn oraz epistemologicznych implikacji ich funkcjonowania.
Student workload
| Activity form | Average amount of hours* needed to complete each activity form | |
| Discussion seminars | 15 | |
| Preparation for classes | 5 | |
| Contact hours | 1 | |
| Preparation of project, presentation, essay, report | 4 | |
| Student workload |
Hours
25
|
|
| Workload involving teacher |
Hours
15
|
|
* hour means 45 minutes
Program content
| No. | Program content | Course's learning outcomes | Activities |
|---|---|---|---|
| 1. |
Wprowadzenie: percepcja jako przedmiot badań interdyscyplinarnych cz.I: Technologie oraz podstawy teoretyczne cz.II: Problemy projektowe w kontekście rozwoju badań nad sztuczną inteligencją cz.III: Prototypy i urządzenia wytwarzane masowo: charakterystyka wybranych realizacji cz.IV: Ścieżki badań w perspektywie nauk społecznych
|
W1, W2, U1, K1 | Discussion seminars |
Extended information/Additional elements
Teaching methods and techniques :
Lectures, Discussion, E-learning, Oxford debate, Work with source text
| Activities | Methods of verification | Credit conditions |
|---|---|---|
| Discussion seminars | Activity during classes, Scientific paper | Requirements for passing the course: attendance at classes, participation in discussions, presentation / “AI provision”: the classes described in this syllabus permit the use of AI tools at level III, i.e. “after appropriate documentation”; please include information on the extent to which such tools have been used in your coursework and final presentations * The use of translation tools is exempt from the documentation requirement; the use of AI to edit text should be indicated |
Conditions and the manner of completing each form of classes, including the rules of making retakes, as well as the conditions for admission to the exam
Udział w dyskusji, aktywność na zajęciach oraz wykonywanie zadań, prezentacja referatu/opracowania lektury
Method of determining the final grade
aktywność na zajęciach oraz wykonywanie zadań 25% prezentacja referatu 75% Zasady i forma zaliczenia w drugim (w sesji) i trzecim (w sesji poprawkowej) terminie pozostaje bez zmian.
Manner and mode of making up for the backlog caused by a student justified absence from classes
samodzielne opracowanie zaległych tematów, prezentacja w czasie konsultacji
Prerequisites and additional requirements
lektura w jęz. angielskim
Rules of participation in given classes, indicating whether student presence at the lecture is obligatory
Konwersatorium: obecność, lektura, udział w dyskusji
Literature
Obligatory- Hetmański, M. (2013), Epistemologia informacji, Kraków: Copernicus Center Press,
- Czabanowski, R. (2010). Sensory i systemy pomiarowe. Politechnika Wrocławska.
- Olszewska, A. (2025). Earthbound visual cultures: experiments in machine vision and image processing. Wydawnictwa AGH.
- Turowski, J. (2008). Podstawy mechatroniki. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Humanistyczno-Ekonomicznej.
Scientific research and publications
Publications- Olszewska, A., & Gancarczyk, J. (2017, July). Touchscreen user interface design for content based image retrieval. [w:] Proceedings of the conference on Electronic Visualisation and the Arts, s. 315-316
- Realizatorka i pomysłodawczyni projektu Re:, którego celem jest przywrócenie do życia jednego z klasycznych dzieł sztuki mediów.SENSTER został stworzony pod koniec lat 60. przez Edwarda Ihnatowicza. Obecnie zajmuje się opieką kuratorską nad rzeźbą.
- A. Olszewska, M. Długosz, Senster: Reactivation of a Cybernetic Sculpture. Leonardo, (2019) 1-11 https://doi.org/10.1162/leon_a_01828
- A. Olszewska, Zerwanie relacji agnostycznej, czyli o strategiach projektowania inteligentnych maszyn, [w:] I. Trzcińska, red. Człowiek w świecie maszyn: wprowadzenie do antropologii cyberkultury, Kraków 2019, s. 101–116.