| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | Mandatoriness |
|---|---|---|---|---|
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
4 | Exam | Obligatory |
|
Project classes: 30 |
2 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Total number of contact hours: 104 |
9 | Completing the classes | Obligatory |
| Sum | 374 | 30 |
Major Computer Science and Data Science
Kształcenie na studiach Informatyka – Data Science dostarcza wiedzy i kluczowych kompetencji w zagadnieniach analizy danych, metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz projektowania i realizacji systemów informatycznych opartych na danych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego. Ponadto biegle posługują się językiem angielskim technicznym oraz posiadają kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Data Science zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz ustawicznego uzupełniania zdobytej wiedzy dziedzinowej. Dzięki tym efektom kształcenia absolwenci kierunku Informatyka – Data Science są przygotowani do pracy zawodowej w renomowanych, międzynarodowych przedsiębiorstwach informatycznych tworzących i oferujących rozwiązania oparte na danych i systemach uczących się.
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 31/2020 z dnia 26 lutego 2020 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 18/2022 z dnia 2 marca 2022 r.
| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | Mandatoriness |
|---|---|---|---|---|
|
Auditorium classes: 30 |
2 | Exam | Obligatory |
|
Project classes: 20 |
4 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Total number of contact hours: 104 |
9 | Completing the classes | Obligatory |
|
Student wybiera 3 przedmioty. |
||||
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 30 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Laboratory classes: 44 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 30 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16 |
5 | Exam | Elective |
| Sum | 334 | 30 | ||
| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | Mandatoriness |
|---|---|---|---|---|
|
Project classes: 20 |
4 | Completing the classes | Obligatory |
|
Diploma Thesis: 0 |
20 | Completing the classes | Obligatory |
|
Total number of contact hours: 28 |
6 | Completing the classes | Obligatory |
|
Student wybiera 2 przedmioty, w tym przedmiot w języku angielskim (o ile nie wybrał przedmiotu po angielsku w semestrze 2 |
||||
|
Lectures: 6 Auditorium classes: 22 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Auditorium classes: 14 |
3 | Completing the classes | Elective |
|
Lectures: 14 Auditorium classes: 14 |
3 | Completing the classes | Elective |
Przedmiot humanistyczny wybierany z Uczelnianej Bazy Przedmiotów Obieralnych
|
Total number of contact hours: 28 |
3 | Completing the classes | Elective |
| Sum | 48 | 30 | ||
| Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | Mandatoriness |
|---|---|---|---|---|
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 15 |
6 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 14 |
4 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 15 |
3 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
4 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
4 | Exam | Obligatory |
|
Lectures: 30 Laboratory classes: 30 |
3 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 14 Laboratory classes: 14 |
3 | Completing the classes | Obligatory |
|
Lectures: 30 Auditorium classes: 14 |
3 | Completing the classes | Obligatory |
| Sum | 416 | 30 |
See additional information
Semestr zimowy, 2022/2023
Semestr wyrównujący kompetencje inżynierskie przewidziany dla absolwentów studiów I stopnia nie posiadających tytułu zawodowego inżyniera