A A A
pl | en
2023/2024 Stacjonarne Studia podyplomowe Wydział Informatyki

Podstawy analityki danych w biznesie

Zakres tematyczny

Program studiów przewiduje uzupełnienie wiedzy kandydatów o niezbędne wiadomości teoretyczne z dziedziny matematyki, statystyki, programowania i relacyjnych baz danych, ale głównym celem jest przekazanie umiejętności praktycznych:

  • przygotowanie danych do analizy
  • eksploracja danych, w tym danych tekstowych
  • zastosowanie uczenia maszynowego oraz Big Data do rozwiązywania problemów z obszaru biznesu
  • tworzenie prognoz i podejmowanie decyzji na podstawie m.in. danych marketingowych
  • wizualizacja danych w programie Power BI oraz tworzenie interaktywnych dashboardów

Studenci poznają też społeczne i etyczne aspekty analizy danych oraz rolę i wpływ data science na zachowania konsumenta. Studia kończą się warsztatami (projekt grupowy), na których studenci mogą jeszcze raz sprawdzić swoje nabyte umiejętności.

Do kogo adresowane są studia podyplomowe

Studia podyplomowe Podstawy analityki danych w biznesie kierowane są do wszystkich osób, które nie posiadają kierunkowego wykształcenia w dziedzienie informatyki ani w dziedzinach pokrewnych, ale chciałyby zacząć pracę na stanowisku związanym z analityką danych i potrzebują zdobyć podstawową wiedzę oraz umiejętności praktyczne związane z analityką danych biznesowych. Program studiów ukierunkowany jest stricte na umiejętności praktyczne przy minimum potrzebnej wiedzy teoretycznej, co czyni je przystępnym dla osób w każdym wieku i z dowolnym doświadczeniem zawodowym. Szczególnie kierowane są do wszystkich, którzy zainteresowani są całkowitą zmianą dotychczasowej branży na prężnie rozwijającą się dziedzinę analityki danych lub chcą zmienić stanowisko wewnątrz dotychczasowej firmy. Również właściciele i pracownicy małych firm, którzy chcą poznać najnowsze trendy w prowadzeniu procesów decyzyjnych w działalności biznesowej zyskają na tych studiach niezbędne umiejętności.

Kierownik studiów podyplomowych

dr Małgorzata Zajęcka mzajecka@agh.edu.pl

Organizator studiów podyplomowych

Wydział Informatyki AGH, tel.: +48 12 328 34 00, e-mail: informatyka@agh.edu.pl

Osoba do kontaktu

mgr inż. Paulina Mularczyk-Mędrykowska, tel. +48 12 328 33 21, mail: paula@agh.edu.pl

 

Zobacz pełny opis studiów podyplomowych

Semestr zimowy, 2023/2024

Przedmiot Liczba godzin Punkty ECTS Forma weryfikacji
Wprowadzenie do Data Science
Wykład: 4
1 Zaliczenie O
Podstawy opisu i wnioskowania statystycznego
Wykład: 8
Ćwiczenia laboratoryjne: 8
2 Zaliczenie O
Języki programowania w analizie danych: Python
Ćwiczenia laboratoryjne: 20
2 Zaliczenie O
Języki programowania w analizie danych: R
Ćwiczenia laboratoryjne: 14
2 Zaliczenie O
Inżynieria danych
Wykład: 4
Ćwiczenia laboratoryjne: 8
2 Zaliczenie O
Eksploracja danych
Ćwiczenia laboratoryjne: 20
3 Zaliczenie O
Bazy danych
Ćwiczenia laboratoryjne: 12
2 Zaliczenie O
Społeczne i etyczne aspekty analizy danych
Zajęcia seminaryjne: 8
1 Zaliczenie O

Semestr letni, 2023/2024

Przedmiot Liczba godzin Punkty ECTS Forma weryfikacji
Analityka dużych zbiorów danych i Data Science w biznesie
Zajęcia seminaryjne: 12
2 Zaliczenie O
Uczenie maszynowe
Wykład: 8
Ćwiczenia laboratoryjne: 12
4 Zaliczenie O
Drzewa decyzyjne
Wykład: 2
Ćwiczenia laboratoryjne: 6
2 Zaliczenie O
Analiza danych tekstowych
Ćwiczenia laboratoryjne: 16
3 Zaliczenie O
Prognozowanie i analityka predykcyjna
Wykład: 2
Ćwiczenia laboratoryjne: 12
2 Zaliczenie O
Wizualizacja danych i Storytelling
Ćwiczenia laboratoryjne: 12
2 Zaliczenie O
Warsztaty projektowe
Ćwiczenia projektowe: 10
1 Zaliczenie O