brak
Kształcenie na studiach Informatyka – Data Science dostarcza wiedzy i kluczowych kompetencji w zagadnieniach analizy danych, metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz projektowania i realizacji systemów informatycznych opartych na danych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego. Ponadto biegle posługują się językiem angielskim technicznym oraz posiadają kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Data Science zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz ustawicznego uzupełniania zdobytej wiedzy dziedzinowej. Dzięki tym efektom kształcenia absolwenci kierunku Informatyka – Data Science są przygotowani do pracy zawodowej w renomowanych, międzynarodowych przedsiębiorstwach informatycznych tworzących i oferujących rozwiązania oparte na danych i systemach uczących się.
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 31/2020 z dnia 26 lutego 2020 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 18/2022 z dnia 2 marca 2022 r.
Літній семестр, 2023/2024
Предмет | Кількість годин | Бали ECTS | Форма перевірки | |
---|---|---|---|---|
Metody matematyczne informatyki kwantowej
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
4 | Іспит | O |
Pracownia problemowa
|
Проектні заняття:
30 |
2 | Залік | O |
Rachunek macierzowy i statystyka wielowymiarowa
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
5 | Іспит | O |
Eksploracja danych
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 14 Проектні заняття: 16 |
5 | Іспит | O |
Sieci neuronowe i uczenie głębokie
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
5 | Іспит | O |
Przedmioty obieralne I
|
Сума аудиторних годин:
104 |
9 | Залік | O |
Сума | 374 | 30 |
Зимовий сместр, 2024/2025
Предмет | Кількість годин | Бали ECTS | Форма перевірки | |
---|---|---|---|---|
Język angielski techniczny
|
Аудиторні заняття:
30 |
2 | Іспит | O |
Pracownia dyplomowa 1
|
Проектні заняття:
20 |
4 | Залік | O |
Analiza dużych zbiorów danych
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 14 Проектні заняття: 16 |
5 | Іспит | O |
Przetwarzanie języka naturalnego
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
5 | Іспит | O |
Uczenie maszynowe
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 14 Проектні заняття: 16 |
5 | Іспит | O |
Przedmioty obieralne II
|
Сума аудиторних годин:
104 |
9 | Залік | O |
Сума | 334 | 30 |
Літній семестр, 2024/2025
Предмет | Кількість годин | Бали ECTS | Форма перевірки | |
---|---|---|---|---|
Pracownia dyplomowa 2
|
Проектні заняття:
20 |
4 | Залік | O |
Praca dyplomowa
|
Дипломна робота:
0 |
20 | Залік | O |
Przedmioty humanistyczne i społeczne
|
Сума аудиторних годин:
28 |
6 | Залік | O |
Сума | 48 | 30 |
Зимовий сместр
Semestr zimowy, 2022/2023
Semestr wyrównujący kompetencje inżynierskie przewidziany dla absolwentów studiów I stopnia nie posiadających tytułu zawodowego inżyniera
Предмет | Кількість годин | Бали ECTS | Форма перевірки | |
---|---|---|---|---|
Języki i biblioteki analizy danych
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 Проектні заняття: 15 |
6 | Залік | O |
Wprowadzenie do systemu UNIX
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 14 |
4 | Залік | O |
Systemy operacyjne
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 15 |
3 | Залік | O |
Sieci komputerowe
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
4 | Іспит | O |
Podstawy baz danych
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
4 | Іспит | O |
Programowanie obiektowe
|
Лекція:
30 Лабораторні заняття: 30 |
3 | Залік | O |
Inżynieria wymagań i jakości
|
Лекція:
14 Лабораторні заняття: 14 |
3 | Залік | O |
Teoria obliczeń i złożoności obliczeniowej
|
Лекція:
30 Аудиторні заняття: 14 |
3 | Залік | O |
Сума | 416 | 30 |