Transitional work on machine learning in smart environment – individually selected issue solved under the supervision of a tutor

Nazwa przedmiotu	Transitional work on machine learning in smart environment – individually selected issue solved under the supervision of a tutor
Kod	DRSGIS.II2K.63849146ecd47.23
Cykl dydaktyczny	2023/2024
Forma studiów	Full-time studies
Poziom kształcenia	Second-cycle studies
Jednostka organizacyjna	Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering
Kierunek	Remote Sensing and Geo Informatics

Informacje ogólne - Opis sekcji

Proszę uzupełnić:
- listę osób prowadzących zajęcia;
- wymagania wstępne i dodatkowe, z uwzględnieniem sekwencyjności modułów;
- czy przedmiot jest powiązany z badaniami naukowymi.

Przedmiot	Transitional work on machine learning in smart environment – individually selected issue solved under the supervision of a tutor
Kod DRSGIS.II2K.63849146ecd47.23	Blok Core Modules	Cykl dydaktyczny 2023/2024
Jednostka Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering	Profil studiów General academic	Liczba punktów ECTS 10
Kierunek Remote Sensing and Geo Informatics	Języki wykładowe english	Obligatoryjność Obligatory
Specjalność -	Poziom kształcenia Second-cycle studies	Forma studiów Full-time studies
Koordynator przedmiotu	Urszula Marmol

Parametry

Okresy

Aktywność studenta [godz.]

Forma zaliczenia

ECTS
Semester 2
- Control and transitional thesis: 150
Exam

10

Wymagania wstępne i dodatkowe

Knowledge of subjects: Time series analysis, Machine Learning, Application of Mathematics
Data Science for Smart Environment, Geo-information Tools

Przedmiot kształtujący umiejętności praktyczne

Tak

Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi

Lista publikacji

Borowiec N., Marmol U., 2022. Using LiDAR system as a data source for agricultural land boundaries Remote Sensing, vol. 14 iss. 4 pp. 1–17.

Marmol U., 2017. Wavelet analysis of airborne laser scanning data in the process of automatic extraction of selected objects. Rozprawy Monografie. Wydawnictwa AGH.

Lenda G., Marmol U., Mirek G., 2015. Accuracy of laser scanners for measuring surfaces made of synthetic materials. Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation 5, pp. 357–372.

Dalej