Data Science for Smart Environment

Nazwa przedmiotu	Data Science for Smart Environment
Kod	DRSGIS.II2K.6384914579b98.23
Cykl dydaktyczny	2023/2024
Forma studiów	Full-time studies
Poziom kształcenia	Second-cycle studies
Jednostka organizacyjna	Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering
Kierunek	Remote Sensing and Geo Informatics

Informacje ogólne - Opis sekcji

Proszę uzupełnić:
- listę osób prowadzących zajęcia;
- wymagania wstępne i dodatkowe, z uwzględnieniem sekwencyjności modułów;
- czy przedmiot jest powiązany z badaniami naukowymi.

Przedmiot	Data Science for Smart Environment
Kod DRSGIS.II2K.6384914579b98.23	Blok Core Modules	Cykl dydaktyczny 2023/2024
Jednostka Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering	Profil studiów General academic	Liczba punktów ECTS 6
Kierunek Remote Sensing and Geo Informatics	Języki wykładowe english	Obligatoryjność Obligatory
Specjalność -	Poziom kształcenia Second-cycle studies	Forma studiów Full-time studies
Koordynator przedmiotu	Beata Hejmanowska

Parametry

Okresy

Aktywność studenta [godz.]

Forma zaliczenia

ECTS
Semester 2
- Lectures: 15
- Workshop: 60
Completing the classes

6

Wymagania wstępne i dodatkowe

Knowledge of the courses: 1 semester and 1 block of 2 semester: Machine Learning, applied mathematics and Eeo-information Tools

Przedmiot kształtujący umiejętności praktyczne

Tak

Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi

Lista badań

12.06.2016-30.06.2018 - CHT2 - Cultural Heritage Through Time, project no 013/DSAP-JG/HERITAGEPLUS/2016, Joint Programming Initiative on Cultural Heritage and Global Change: a new challenge for Europe HERITAGE PLUS Call, team leader

Lista publikacji

Hejmanowska B., Glowienka E., Michalowska K., Mikrut S., Kramarczyk P., Opalinski P., Twardowski M., Guidi G., Gonizzi Barsanti S., Micoli L., Shafqat Malik U., Gonzalez-Aguilera D., Sanchez-Aparicio L.J., Rodríguez-Gonzálveza P.R.,, Muñoz-Nieto A.L., , Mills J., Peppa M.V., 2019 - “The Comparison of the Web GIS Applications Relevant for 4D Models Sharing” - IOP Earth and Environmental Sciences

Rodríguez-Gonzálvez P., Muñoz-Nieto A.L, del Pozo S., Sanchez-Aparicio L.J, GonzalezAguilera D., Micoli L., Barsanti S.G, Guidi G., Mills J., Fieber K., Haynes J., Hejmanowska B. 2017 - “4D reconstruction and visualization of cultural heritage: Analyzing our legacy through time”, The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, Copernicus GmbH

Dalej