pl en
pl
Percepcja maszyn
Karta opisu przedmiotu

Informacje podstawowe

Kierunek studiów
Informatyka Społeczna
Specjalność
Wszystkie
Jednostka organizacyjna
Wydział Humanistyczny
Poziom kształcenia
Studia magisterskie II stopnia
Forma studiów
Stacjonarne
Profil studiów
Praktyczny
Cykl dydaktyczny
2025/2026
Kod przedmiotu
HIFSS.II1.07647.25
Języki wykładowe
polski
Obligatoryjność
Obowiązkowy
Blok zajęciowy
Przedmioty kierunkowe
Przedmiot powiązany z badaniami naukowymi
Tak
Koordynator przedmiotu
Anna Olszewska
Prowadzący zajęcia
Anna Olszewska
Okres
Semestr 1
Forma zaliczenia
Zaliczenie
Forma prowadzenia i godziny zajęć
Konwersatorium: 15
Liczba punktów ECTS
1

Cele kształcenia dla przedmiotu

C1 Przedstawienie wiedzy z zakresu modeli percepcji systemów technologicznych, uświadomienie słuchaczom problemów związanych ze społecznymi implikacjami ich funkcjonowania.

Efekty uczenia się dla przedmiotu

Kod Efekty w zakresie Kierunkowe efekty uczenia się Metody weryfikacji
Wiedzy – Student zna i rozumie:
W1 ma podstawową wiedzę o typowych rodzajach struktur komunikacyjnych oraz pozatechnicznych uwarunkowań sztucznych systemów komunikacji IFS2P_W02 Aktywność na zajęciach, Referat
W2 zna podstawowe pojęcia z zakresu nauk społecznych i technicznych pozwalające na interpretację współczesnych społeczeństw i zachodzących w nich procesów, jak również zna kryteria wyboru metod analizy obserwowanego zjawiska. IFS2P_W03, IFS2P_W04 Aktywność na zajęciach, Referat
Umiejętności – Student potrafi:
U1 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł związane z wzajemnym oddziaływaniem pomiędzy informatycznymi technologiami komunikacyjnymi i światem społecznym IFS2P_U01 Aktywność na zajęciach, Referat
Kompetencji społecznych – Student jest gotów do:
K1 ma świadomość znaczenia interdyscyplinarnej wiedzy z zakresu nauk społecznych i technicznych podczas identyfikacji i rozstrzygania dylematów oraz związanych ze złożonymi relacjami technologii i świata społecznego przy rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych IFS2P_K02 Referat

Treści programowe zapewniające uzyskanie efektów uczenia się dla modułu zajęć

Omówienie podstawowych modeli percepcji maszyn oraz epistemologicznych implikacji ich funkcjonowania.

Nakład pracy studenta

Rodzaje zajęć studenta Średnia liczba godzin* przeznaczonych na zrealizowane aktywności
Konwersatorium 15
Przygotowanie do zajęć 5
Dodatkowe godziny kontaktowe 1
Przygotowanie projektu, prezentacji, pracy pisemnej, sprawozdania 4
Łączny nakład pracy studenta
Liczba godzin
25
Liczba godzin kontaktowych
Liczba godzin
15

* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut

Treści programowe

Lp. Treści programowe Efekty uczenia się dla przedmiotu Formy prowadzenia zajęć
1. percepcja maszyn: 1. Sztuczne zmysły: historia idei
2. Widzenie maszynowe: narzędzia oraz podstawy teoretyczne
3. Analiza sygnałów audio
4. Systemy haptyczne
5. Problem linearyzacji sygnałów
6. Problem izolacji rodzajów postrzegania
7. Epistemologia sztucznych światów
W1, W2, U1, K1 Konwersatorium

Informacje rozszerzone

Metody i techniki kształcenia :

Mini wykład, Dyskusja, Kształcenie zdalne

Rodzaj zajęć Metody zaliczenia Warunki zaliczenia przedmiotu
Konwersatorium Aktywność na zajęciach, Referat

Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu

Udział w dyskusji, aktywność na zajęciach oraz wykonywanie zadań, prezentacja referatu

Sposób obliczania oceny końcowej

aktywność na zajęciach oraz wykonywanie zadań 25% prezentacja referatu 75% Zasady i forma zaliczenia w drugim (w sesji) i trzecim (w sesji poprawkowej) terminie pozostaje bez zmian.

Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach

samodzielne opracowanie zaległych tematów, prezentacja w czasie konsultacji

Wymagania wstępne i dodatkowe

lektura w jęz. angielskim

Zasady udziału w poszczególnych zajęciach, ze wskazaniem, czy obecność studenta na zajęciach jest obowiązkowa

Konwersatorium: obecność, lektura, udział w dyskusji

Literatura

Obowiązkowa
  1. Hetmański, M. (2013), Epistemologia informacji, Kraków: Copernicus Center Press,
  2. Czabanowski, R. (2010). Sensory i systemy pomiarowe. Politechnika Wrocławska.
  3. Sonka, M., Hlavac, V., & Boyle, R. (2014). Image processing, analysis, and machine vision. Cengage Learning.
Dodatkowa
  1. Turowski, J. (2008). Podstawy mechatroniki. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Humanistyczno-Ekonomicznej.

Badania i publikacje

Publikacje
  1. Olszewska, A., & Gancarczyk, J. (2017, July). Touchscreen user interface design for content based image retrieval. [w:] Proceedings of the conference on Electronic Visualisation and the Arts, s. 315-316
  2. Realizatorka i pomysłodawczyni projektu Re:, którego celem jest przywrócenie do życia jednego z klasycznych dzieł sztuki mediów.SENSTER został stworzony pod koniec lat 60. przez Edwarda Ihnatowicza. Obecnie zajmuje się opieką kuratorską nad rzeźbą.
  3. A. Olszewska, M. Długosz, Senster: Reactivation of a Cybernetic Sculpture. Leonardo, (2019) 1-11 https://doi.org/10.1162/leon_a_01828
  4. A. Olszewska, Zerwanie relacji agnostycznej, czyli o strategiach projektowania inteligentnych maszyn, [w:] I. Trzcińska, red. Człowiek w świecie maszyn: wprowadzenie do antropologii cyberkultury, Kraków 2019, s. 101–116.