| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
|
Wykład: 4 |
1 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 4 Ćwiczenia laboratoryjne: 36 |
4 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 20 Ćwiczenia laboratoryjne: 16 |
3 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 4 Ćwiczenia laboratoryjne: 8 |
2 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 4 Ćwiczenia laboratoryjne: 8 |
2 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 4 Ćwiczenia projektowe: 20 |
4 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
| Suma | 128 | 16 |
Kierunek Inżynieria systemów sztucznej inteligencji
Zakres tematyczny
Tematyka studiów podyplomowych "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji" obejmuje zagadnienia z obszarów projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym:
- elementy matematyki wykorzystywane w analizie i projektowaniu systemów sztucznej inteligencji,
- programowanie w języku Python,
- biblioteki, frameworki i narzędzia stosowane w systemach sztucznej inteligencji (w tym do analizy różnych aspektów ich działania),
- metody sztucznej inteligencji (w tym sieci neuronowe), ze szczególnym uwzględnieniem nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego,
- elementy inżynierii oprogramowania i inżynierii danych,
- środowiska wykonawcze dla aplikacji i usług wspomaganych sztuczną inteligencją,
- techniki i narzędzia współpracy zespołów programistycznych.
Do kogo adresowane są studia podyplomowe
Studia podyplomowe "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji" skierowane są do zainteresowanych technicznymi aspektami sztucznej inteligencji absolwentów studiów (co najmniej I stopnia) o profilach technicznym lub ścisłym oraz tych osób, które podczas studiów zetknęły się ze statystyką i mają podstawową znajomość co najmniej jednego języka programowania.
Studia te, osobom niezwiązanym dotychczas z branżą IT, a dostrzegającym potencjał rozwiązań (aplikacji i usług) wspomaganych sztuczną inteligencją, pozwolą uzyskać przekrojową wiedzę i umiejętności - z uwzględnieniem kluczowych wzorców projektowych i procesowych - w obszarze projektowania, implementacji i eksploatacji wspomnianych rozwiązań. A tym, już pracującym w przemyśle informatycznym, umożliwią uaktualnienie wiedzy i zdobycie dodatkowych kwalifikacji dotyczących samouczących się systemów informatycznych.
Kierownik studiów podyplomowych
dr inż. Roman Debski, tel.: +48 12 328 33 15, e-mail: rdebski@agh.edu.pl
Organizator studiów podyplomowych
Wydział Informatyki AGH, tel.: +48 12 328 34 00, e-mail: informatyka@agh.edu.pl
Osoba do kontaktu
mgr inż. Dominika Knapik-Mróz, tel.: 505898392, e-mail: dkm@agh.edu.pl
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
|
Wykład: 24 Ćwiczenia laboratoryjne: 44 |
5 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 8 Ćwiczenia laboratoryjne: 12 |
2 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Wykład: 8 Ćwiczenia laboratoryjne: 16 |
3 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
|
Ćwiczenia projektowe: 16 |
6 | Zaliczenie | Obowiązkowy |
| Suma | 128 | 16 |