Informatyka - Data Science
Kształcenie na studiach Informatyka – Data Science dostarcza wiedzy i kluczowych kompetencji w zagadnieniach analizy danych, metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz projektowania i realizacji systemów informatycznych opartych na danych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego. Ponadto biegle posługują się językiem angielskim technicznym oraz posiadają kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Data Science zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz ustawicznego uzupełniania zdobytej wiedzy dziedzinowej. Dzięki tym efektom kształcenia absolwenci kierunku Informatyka – Data Science są przygotowani do pracy zawodowej w renomowanych, międzynarodowych przedsiębiorstwach informatycznych tworzących i oferujących rozwiązania oparte na danych i systemach uczących się.
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 31/2020 z dnia 26 lutego 2020 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 18/2022 z dnia 2 marca 2022 r.
Semestr letni, 2022/2023
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
---|---|---|---|---|
Rachunek macierzowy i statystyka wielowymiarowa
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
4 | Egzamin | O |
Pracownia problemowa
|
Ćwiczenia projektowe:
30 |
2 | Zaliczenie | O |
Eksploracja danych
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 16 |
5 | Egzamin | O |
Sieci neuronowe i uczenie głębokie
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
5 | Egzamin | O |
Organizacja systemów zarządzania baz danych
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
5 | Egzamin | O |
Przedmioty obieralne I
|
Suma godzin kontaktowych:
104 |
9 | Zaliczenie | O |
Suma | 374 | 30 |
Semestr zimowy, 2023/2024
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
---|---|---|---|---|
Język angielski techniczny
|
Ćwiczenia audytoryjne:
30 |
2 | Egzamin | O |
Pracownia dyplomowa 1
|
Ćwiczenia projektowe:
20 |
4 | Zaliczenie | O |
Analiza dużych zbiorów danych
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 16 |
5 | Egzamin | O |
Przetwarzanie języka naturalnego
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
5 | Egzamin | O |
Uczenie maszynowe
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 16 |
5 | Egzamin | O |
Przedmioty obieralne II
|
Suma godzin kontaktowych:
104 |
9 | Zaliczenie | O |
Suma | 334 | 30 |
Semestr letni, 2023/2024
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
---|---|---|---|---|
Pracownia dyplomowa 2
|
Ćwiczenia projektowe:
20 |
4 | Zaliczenie | O |
Praca dyplomowa
|
Praca dyplomowa:
0 |
20 | Zaliczenie | O |
Przedmioty humanistyczne i społeczne
|
Suma godzin kontaktowych:
28 |
6 | Zaliczenie | O |
Suma | 48 | 30 |
Semestr zimowy
Semestr zimowy, 2022/2023
Semestr wyrównujący kompetencje inżynierskie przewidziany dla absolwentów studiów I stopnia nie posiadających tytułu zawodowego inżyniera
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
---|---|---|---|---|
Języki i biblioteki analizy danych
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 Ćwiczenia projektowe: 15 |
6 | Zaliczenie | O |
Wprowadzenie do systemu UNIX
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 |
4 | Zaliczenie | O |
Systemy operacyjne
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 15 |
3 | Zaliczenie | O |
Sieci komputerowe
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
4 | Egzamin | O |
Podstawy baz danych
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
4 | Egzamin | O |
Programowanie obiektowe
|
Wykład:
30 Ćwiczenia laboratoryjne: 30 |
3 | Zaliczenie | O |
Inżynieria wymagań i jakości
|
Wykład:
14 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 |
3 | Zaliczenie | O |
Teoria obliczeń i złożoności obliczeniowej
|
Wykład:
30 Ćwiczenia audytoryjne: 14 |
3 | Zaliczenie | O |
Suma | 416 | 30 |