Poziom kształcenia
Forma studiów
Strona główna
2020/2021
Stacjonarne
studia magisterskie inżynierskie II stopnia
Informatyka techniczna i telekomunikacja
INFORMATYKA I SYSTEMY INTELIGENTNE
Kierunek studiów Informatyka i Systemy Inteligentne należy do dziedziny nauki: nauki inżynieryjno-techniczne i dyscypliny: informatyka techniczna i telekomunikacja. Celem studiów jest przekazanie specjalistycznej wiedzy z zakresu informatyki oraz zastosowań sztucznej inteligencji umożliwiającej tworzenie i projektowanie złożonych inteligentnych systemów informacyjnych. Absolwenci tego kierunku będą mogli szukać zatrudnienia w różnych przedsiębiorstwach wykorzystujących technologie informatyczne włączając w to firmy technologiczne, informatyczne, transportowe, świadczących usługi bankowo-finansowe i inne. Nabyte umiejętności pozwolą naszym Absolwentom podejmować pracę na kierowniczych stanowiskach w branży IT oraz czynnie brać udział w pracach zespołów projektowych. Studia magisterskie II stopnia Informatyka i Systemy Inteligentne stanowią dobre przygotowanie do kontynuacji kształcenia na poziomie studiów III stopnia.
Zobacz pełny opis specjalności Artificial Intelligence and Data Analysis
Zobacz pełny opis specjalności Grafika w Systemach Inteligentnych
Zobacz pełny opis specjalności Inżynieria Oprogramowania
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 34/2020 z dnia 26 lutego 2020 r.
|
Artificial Intelligence and Data Analysis
|
Semestr letni, 2020/2021
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Modelling of Physical Systems
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | O |
|
Statistics for Intelligent Systems
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 28 |
4.0 | Assessment | O |
|
Model Checking
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 14 |
3.0 | Exam | O |
|
Philosophy and New Media
|
Seminars: 30 |
3.0 | Assessment | O |
|
Global Society & International Institutions
|
Lecture: 15 Seminars: 15 |
2.0 | Exam | O |
|
Formal Methods
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 28 |
4.0 | Exam | O |
|
Artificial Intelligence
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 28 |
4.0 | Exam | O |
|
Development Workshop 1
|
Project classes: 28 |
3.0 | Assessment | O |
|
Computational Intelligence
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
4.0 | Exam | O |
| Suma | 396 | 30.0 |
|
Grafika w Systemach Inteligentnych
|
Semestr letni, 2020/2021
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Wprowadzenie do grafiki komputerowej
|
Wykład: 28 |
3.0 | Egzamin | O |
|
Architektura i programowanie GPU
|
Wykład: 21 Ćwiczenia laboratoryjne: 21 Ćwiczenia projektowe: 28 |
5.0 | Zaliczenie | O |
|
Artystyczne aspekty grafiki komputerowej
|
Wykład: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
4.0 | Zaliczenie | O |
|
Wektorowa i bitmapowa grafika ilustracyjna
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
4.0 | Zaliczenie | O |
|
Praktyczne wykorzystanie grafiki komputerowej
|
Wykład: 14 |
2.0 | Egzamin | O |
|
Programowanie 3D w OpenGL i DirectX
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
4.0 | Zaliczenie | O |
|
Computational Intelligence
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Przedmiot humanistyczny lub społeczny (II stopień)
|
Wykład: 60 |
4.0 | O | |
|
Zasady wyboru grup/modułów: Dwa przedmioty z UBPO za co najmniej 4 pkt. ECTS. |
||||
| 4.0 | Zaliczenie | W | ||
| Suma | 396 | 30.0 | ||
|
Inżynieria Oprogramowania
|
Semestr letni, 2020/2021
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Eksploracja danych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia laboratoryjne: 28 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Estymacja oprogramowania
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 |
3.0 | Egzamin | O |
|
Przedsięwzięcie informatyczne
|
Wykład: 28 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Egzamin | O |
|
Programowanie ekstremalne
|
Wykład: 14 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Modelowanie biznesowe
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Studio projektowe 1
|
Ćwiczenia projektowe: 42 |
4.0 | Zaliczenie | O |
|
Metody formalne w inżynierii oprogramowania
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 28 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Computational Intelligence
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Przedmiot humanistyczny lub społeczny (II stopień)
|
Wykład: 30 Ćwiczenia projektowe: 15 |
4.0 | O | |
|
Zasady wyboru grup/modułów: Dwa przedmioty z UBPO za co najmniej 4 pkt. ECTS. |
||||
| 4.0 | Zaliczenie | W | ||
| Suma | 381 | 30.0 | ||
- O - Obowiązkowy
- W - Do wyboru
|
Artificial Intelligence and Data Analysis
|
Semestr zimowy, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Advanced Data Mining
|
Lecture: 28 Project classes: 28 |
4.0 | Exam | O |
|
Advanced Python Programming
|
Lecture: 14 Project classes: 28 |
3.0 | Assessment | O |
|
Agent Systems
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
4.0 | Exam | O |
|
Evolutionary Algorithms
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | O |
|
Development Workshop 2
|
Project classes: 28 |
3.0 | Assessment | O |
|
Blok przedmiotów obieralnych: Elective Courses
|
Total number of contact hours: 126 |
9.0 | O | |
| Zasady wyboru grup/modułów: trzy przedmioty z grupy. | ||||
|
Advanced Algorithms and Data Structures
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 14 |
3.0 | Exam | W |
|
Decision Support Systems
|
Lecture: 20 Laboratory classes: 20 |
3.0 | Assessment | W |
|
Advanced Computational Intelligence
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Introduction to category theory
|
Lecture: 28 Seminars: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Advanced Database Systems
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Linked Open Data and Knowledge Graphs
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Process Mining
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Programming Language Theory
|
Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Seminars: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Advanced Machine Learning
|
Lecture: 20 Laboratory classes: 20 |
4.0 | Assessment | O |
| Suma | 390 | 30.0 | ||
|
Grafika w Systemach Inteligentnych
|
Semestr zimowy, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Przedmioty obieralne w języku obcym
|
Suma godzin kontaktowych: 0 |
3.0 | W | |
|
Zasady wyboru: student musi wybrać co najmniej jeden przedmiot z UBPO w języku angielskim za co najmniej 3 pkt. ECTS |
||||
| 3.0 | Zaliczenie | W | ||
|
Specjalistyczne źródła informacji
|
Konwersatorium: 3 |
1.0 | Zaliczenie | O |
|
Matematyczne podstawy grafki komputerowej
|
Wykład: 28 |
2.0 | Egzamin | O |
|
Języki i metody programowania grafiki
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 28 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Multimedialne i responsywne strony WWW
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Zaliczenie | O |
|
Projektowanie UX aplikacji mobilnych i internetowych
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 21 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Wprowadzenie do CAD
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 28 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Programowanie gier komputerowych
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Advanced Data Mining
|
Wykład: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Agent Systems
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Język obcy IV
|
Lektorat: 30 |
2.0 | O | |
| Zasady wyboru grup/modułów: Student wybiera jeden przedmiot z grupy. | ||||
|
Język hiszpański B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia - język hiszpański w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów WEAIiIB-IT
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język niemiecki B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej oraz Wydziału Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język rosyjski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów wszystkich wydziałów - język rosyjski w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język francuski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów wszystkich wydziałów - język francuski w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
| Suma | 376 | 30.0 | ||
|
Inżynieria Oprogramowania
|
Semestr zimowy, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Przedmioty obieralne w języku obcym
|
Suma godzin kontaktowych: 0 |
3.0 | W | |
|
Zasady wyboru: student musi wybrać co najmniej jeden przedmiot z UBPO w języku angielskim za co najmniej 3 pkt. ECTS |
||||
| 3.0 | Zaliczenie | W | ||
|
Specjalistyczne źródła informacji
|
Konwersatorium: 3 |
1.0 | Zaliczenie | O |
|
Testowanie i walidacja oprogramowania
|
Wykład: 14 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Zaawansowane technologie bazodanowe
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Obliczenia rozpowszechnione
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Zaawansowane programowanie systemów mobilnych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia laboratoryjne: 28 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Studio projektowe 2
|
Ćwiczenia projektowe: 28 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Advanced Data Mining
|
Wykład: 28 Ćwiczenia projektowe: 28 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Agent Systems
|
Wykład: 28 Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
4.0 | Egzamin | O |
|
Język obcy IV
|
Lektorat: 30 |
2.0 | O | |
|
Zasady wyboru grup/modułów: Student wybiera jeden przedmiot z grupy. |
||||
|
Język hiszpański B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia - język hiszpański w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów WEAIiIB-IT
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język niemiecki B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej oraz Wydziału Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język rosyjski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów wszystkich wydziałów - język rosyjski w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Język francuski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów wszystkich wydziałów - język francuski w pracy i biznesie
|
Lektorat: 30 |
2.0 | Egzamin | W |
|
Bezpieczeństwo systemów informatycznych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Zaliczenie | O |
| Suma | 355 | 30.0 | ||
- O - Obowiązkowy
- W - Do wyboru
|
Artificial Intelligence and Data Analysis
|
Semestr letni, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Diploma Thesis
|
Diploma Thesis: 0 |
20.0 | Assessment | W |
|
Diploma Seminar
|
Seminars: 14 |
1.0 | Assessment | O |
|
Blok przedmiotów obieralnych - Elective Courses
|
Total number of contact hours: 120 |
9.0 | O | |
|
Zasady wyboru grup/modułów: trzy przedmioty z grupy. |
||||
|
Cybersecurity
|
Lecture: 28 Seminars: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Advanced Methods in Image Understanding
|
Lecture: 28 Seminars: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Combinatorics in Computer Science
|
Lecture: 28 Seminars: 14 |
3.0 | Assessment | W |
|
Deep Neural Networks
|
Lecture: 10 Laboratory classes: 28 |
3.0 | Assessment | W |
|
Programming of PLC-s
|
Lecture: 28 Laboratory classes: 14 |
3.0 | Assessment | W |
| Suma | 134 | 30.0 | ||
|
Grafika w Systemach Inteligentnych
|
Semestr letni, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Praca dyplomowa
|
Praca dyplomowa: 0 |
20.0 | Zaliczenie | W |
|
Animacja Komputerowa 3D
|
Ćwiczenia laboratoryjne: 14 Ćwiczenia projektowe: 42 |
3.0 | Zaliczenie | O |
|
Symulacja inteligentnych zachowań tłumu oraz roju obiektów
|
Wykład: 14 |
2.0 | Egzamin | O |
|
Animacja dynamiki w zjawiskach fizycznych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Koło naukowe Grafiki Komputerowej
|
Zajęcia seminaryjne: 24 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Seminarium dyplomowe
|
Zajęcia seminaryjne: 14 |
1.0 | Zaliczenie | O |
| Suma | 136 | 30.0 |
|
Inżynieria Oprogramowania
|
Semestr letni, 2021/2022
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | |
|---|---|---|---|---|
|
Praca dyplomowa
|
Praca dyplomowa: 0 |
20.0 | Zaliczenie | W |
|
Ochrona systemów informatycznych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Egzamin | O |
|
Przetwarzanie w chmurze
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Certyfikaty inżynierii oprogramowania
|
Wykład: 14 Ćwiczenia projektowe: 14 |
2.0 | Zaliczenie | O |
|
Hurtownie danych
|
Wykład: 14 Ćwiczenia laboratoryjne: 28 |
3.0 | Egzamin | O |
|
Seminarium dyplomowe
|
Zajęcia seminaryjne: 14 |
1.0 | Zaliczenie | O |
| Suma | 140 | 30.0 |
- O - Obowiązkowy
- W - Do wyboru