A A A

Log in

pl | en | uk

Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science

COMPUTATIONAL ENGINEERING

 

Celem kształcenia na kierunku „Inżynieria obliczeniowa” jest wyjście naprzeciw potrzebom współczesnego przemysłu i nauki, które coraz częściej poszukują absolwentek i absolwentów, łączących umiejętności programistyczne z wiedzą w zakresie nauk podstawowych, co pozwala im rozumieć i rozwijać różnorodne modele obliczeniowe. Przekazana w procesie kształcenia wiedza i umiejętności mają dotyczyć tak podstaw teoretycznych – matematycznych, fizycznych, informatycznych, jak i aspektów praktycznych: programowania, administracji systemami, przeprowadzania eksperymentów obliczeniowych, wykorzystania rozmaitych narzędzi, w tym systemów komercyjnych i oprogramowania otwartego.

Istotnym elementem programu studiów na kierunku „Inżynieria obliczeniowa” jest uwzględnienie w szerokim stopniu możliwości dostosowania profilu kształcenia do własnych zainteresowań i różnych dziedzin zastosowań. Wybór odpowiednich przedmiotów, pozwalający na zdecydowane wyjście poza zakres tradycyjnych metod numerycznych, w kierunku takich technik jak: sztuczna inteligencja, algorytmy ewolucyjne, automaty komórkowe, sieci neuronowe, systemy agentowe, sztuczne systemy immunologiczne czy wiele innych technik inspirowanych procesami z zakresu biologii lub nauk humanistycznych, daje możliwość innowacyjnej działalności w różnorodnych dziedzinach, jak np. modelowanie procesów technologicznych, projektowanie nowych materiałów, modelowanie procesów transportu, symulacje złożonych sieci teleinformatycznych, modelowanie zjawisk biologicznych czy procesów społecznych.

Absolwentki i absolwenci kierunku „Inżynieria obliczeniowa”  są wszechstronnie przygotowani do uczestnictwa w zespołach programistycznych, w szczególności zajmujących się stosowaniem metod obliczeniowych w rozmaitych dziedzinach nauki i techniki. Posiadają cenne umiejętności oceny proponowanych przez systemy informatyczne rozwiązań, potrafią modyfikować sposób działania systemów informatycznych poprzez dobór danych wejściowych, modyfikacje samych systemów lub ich konfiguracji. Są także przygotowani do podjęcia pracy jako wysoko wykwalifikowani programiści lub administratorzy systemów informatycznych w dowolnym obszarze zastosowań informatyki.

Istnieje możliwość kontynuacji kształcenia na kierunku Informatyka Techniczna II stopnia..

Opiekun kierunku: dr hab. inż. Danuta Szeliga, prof. AGH

Zobacz pełny opis kierunku

Program ustalony Uchwałą Senatu nr 107/2019 z dnia 26 czerwca 2019 r.

Winter semester, 2022/2023

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Chemistry
Lecture: 28
Auditorium classes: 18
Laboratory classes: 14
6.0 Exam O
Patent law
Lecture: 14
1.0 Assessment O
Physics I
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
6.0 Exam O
Fundamentals of Computer Science
Lecture: 28
Auditorium classes: 28
3.0 Assessment O
Algebra
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
5.0 Exam O
Mathematical analysis I
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
5.0 Exam O
Fundamentals of programming
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
4.0 Exam O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2022/2023

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Computer architectures
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
4.0 Assessment O
Algorithms and data structures I
Lecture: 28
Auditorium classes: 28
4.0 Exam O
Physics II
Lecture: 30
Auditorium classes: 15
Laboratory classes: 15
6.0 Exam O
Operating Systems
Lecture: 28
Laboratory classes: 14
4.0 Exam O
Object-oriented Programming
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
4.0 Exam O
Mathematical analysis II
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
5.0 Exam O
Physical Education 1
Physical Education: 30
- Assessment O
Elective HES I
Lecture: 15
Seminars: 15
3.0 O
Chosen foreign language (2nd semester, 30 h)
Foreign language classes: 30
- O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2023/2024

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Database basics
Lecture: 28
Project classes: 14
4.0 Exam O
Physical Education 2
Physical Education: 15
- Assessment O
Differential equations and variational calculus
Lecture: 28
Auditorium classes: 28
5.0 Exam O
Software design
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Assessment O
Computer networks and systems administration
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 Exam O
Algorithms and data structures II
Lecture: 28
Project classes: 28
5.0 Exam O
Modern materials
Lecture: 28
Laboratory classes: 14
3.0 Exam O
Chosen foreign language (3rd semester, 45 h)
Foreign language classes: 45
- O
Elective HES II
Lecture: 15
Seminars: 15
2.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2023/2024

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Computing Methods
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Exam O
Programming of functional applications
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Assessment O
Modern technologies
Lecture: 28
Laboratory classes: 14
3.0 Exam O
Mathematical modeling in science and technology
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
4.0 Exam O
Physical Education 3
Physical Education: 15
- Assessment O
Statistical data analysis
Lecture: 28
Project classes: 28
4.0 Assessment O
Computational geometry
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
4.0 Assessment O
Chosen foreign language (4th semester, 60 h)
Foreign language classes: 60
5.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2024/2025

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Parallel and distributed processing
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Exam O
Optimization
Lecture: 28
Project classes: 28
5.0 Exam O
Discrete modeling
Lecture: 28
Project classes: 28
5.0 Exam O
Data visualization
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Exam O
Warsztaty modelowania
Workshop classes: 84
10.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2024/2025

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Professional training 4 weeks
Practical placement: 0
4.0 Assessment O
Modeling tools in engineering
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
5.0 Exam O
Blok dyplomowania I
Lecture: 112
Laboratory classes: 98
15.0 O
Elective Subject in English
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2025/2026

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Final Project
Diploma Thesis: 0
15.0 Assessment O
Blok dyplomowania II
Lecture: 84
Laboratory classes: 84
15.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective