Computer Science and Intelligent Systems
Kierunek studiów Informatyka i Systemy Inteligentne należy do dziedziny nauki: nauki inżynieryjno-techniczne i dyscypliny: informatyka techniczna i telekomunikacja. Celem studiów jest przekazanie wiedzy i informacji z zakresu informatyki oraz sztucznej inteligencji umożliwiających tworzenie i projektowanie rozwiązań informatycznych wykorzystujących i integrujących różne systemy inteligentne. Absolwenci tego kierunku będą mogli szukać zatrudnienia w przedsiębiorstwach lokujących się w różnych obszarach życia gospodarczego włączając w to firmy technologiczne, informatyczne transportowe, bankowo-finansowe i inne. Nabyte umiejętności pozwolą im wykonywać zawód programisty, architekta oprogramowania, konsultanta IT, integratora rozwiązań IT, managera, analityka danych. Studia inżynierskie I stopnia Informatyka i Systemy Inteligentne stanowią dobre przygotowanie do kontynuacji kształcenia na poziomie studiów II stopnia.
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 34/2020 z dnia 26 lutego 2020 r.
Winter semester, 2022/2023
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Algebra liniowa i geometria analityczna
|
Lecture:
28 Auditorium classes: 28 |
5 | Exam | O |
Mathematical Analysis 1
|
Lecture:
42 Auditorium classes: 42 |
7 | Exam | O |
Introduction to Computer Science
|
Lecture:
14 Auditorium classes: 7 |
3 | Assessment | O |
Logic in Computer Science
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 14 |
4 | Assessment | O |
Podstawy programowania 1
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 42 |
4 | Assessment | O |
Wstęp do systemów uniksowych
|
Lecture:
14 Laboratory classes: 14 |
2 | Assessment | O |
Architektury komputerów
|
Lecture:
28 |
3 | Exam | O |
Narzędzia informatyczne
|
Lecture:
14 Laboratory classes: 14 |
2 | Assessment | O |
Physical Education 1
|
Physical Education:
30 |
- | Assessment | O |
Sum | 387 | 30 |
Summer semester, 2022/2023
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Physics 1
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | O |
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Discrete Mathematics
|
Lecture:
14 Auditorium classes: 14 |
3 | Exam | O |
Graph Theory
|
Lecture:
14 Auditorium classes: 14 |
2 | Assessment | O |
Podstawy programowania 2
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Algorithms and data structures
|
Lecture:
28 Auditorium classes: 28 |
4 | Exam | O |
Fundamentals of Computer Graphics
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Assessment | O |
Wprowadzenie do systemów inteligentnych
|
Lecture:
18 |
2 | Assessment | O |
Operational research
|
Lecture:
14 Laboratory classes: 14 |
2 | Assessment | O |
Physical Education 2
|
Physical Education:
15 |
- | Assessment | O |
Język obcy I
|
Foreign language classes:
30 |
- | Assessment | O |
Sum | 416 | 30 |
Winter semester, 2023/2024
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Physics 2
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 15 |
4 | Exam | O |
Elementy fizyki współczesnej
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
3 | Assessment | O |
Programowanie zaawansowane 1
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Assessment | O |
Computing Methods
|
Lecture:
20 Laboratory classes: 20 |
4 | Assessment | O |
Fundamentals of artificial intelligence
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 14 |
3 | Exam | O |
Database Systems
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Lingwistyka formalna i automaty
|
Lecture:
28 Auditorium classes: 14 |
3 | Exam | O |
Software Engineering
|
Lecture:
28 Project classes: 28 |
4 | Assessment | O |
Physical Education 3
|
Physical Education:
15 |
- | Assessment | O |
Język obcy II
|
Foreign language classes:
45 |
- | Assessment | O |
Sum | 427 | 30 |
Summer semester, 2023/2024
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Programowanie zaawansowane 2
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Assessment | O |
Computer Networks
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Teoria kompilacji i kompilatory
|
Lecture:
28 Project classes: 28 |
4 | Exam | O |
Data Engineering
|
Lecture:
14 Project classes: 14 |
3 | Assessment | O |
Machine learning
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Model-driven software development
|
Lecture:
14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14 |
4 | Assessment | O |
Język obcy III
|
Foreign language classes:
60 |
5 | Assessment | O |
Humanistic or social subject
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Sum | 384 | 30 |
Winter semester, 2024/2025
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Studio projektowe 1
|
Project classes:
42 |
3 | Assessment | O |
Internet rzeczy i inteligentne systemy wbudowane
|
Lecture:
28 Project classes: 28 |
3 | Exam | O |
Symulacja systemów dyskretnych
|
Lecture:
28 Project classes: 14 |
2 | Exam | O |
Programowanie aplikacji webowych
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Assessment | O |
Operating Systems
|
Lecture:
28 |
1 | Assessment | O |
Przedmioty do wyboru (blok 1)
|
Total number of contact hours:
56 |
6 | Assessment | O |
Przetwarzanie obrazów cyfrowych
|
Lecture:
20 Laboratory classes: 28 |
3 | Exam | O |
Aspekty prawne i organizacja przedsiębiorstwa
|
Lecture:
14 Auditorium classes: 14 |
2 | Assessment | O |
Przedmioty do wyboru - Sztuczna Inteligencja i analiza danych (blok 1S)
|
Total number of contact hours:
56 |
6 | Assessment | O |
Sum | 412 | 30 |
Summer semester, 2024/2025
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Training
|
Practical placement:
0 |
4 | Assessment | O |
Prawo autorskie i patentowe
|
Lecture:
14 |
1 | Assessment | O |
Projekt zespołowy inżynierii oprogramowania
|
Project classes:
28 |
2 | Assessment | O |
Studio projektowe 2
|
Project classes:
42 |
3 | Assessment | O |
Theory of Computation
|
Lecture:
28 Auditorium classes: 28 |
4 | Exam | O |
Przedmioty do wyboru (blok 2)
|
Lecture:
28 Laboratory classes: 28 Progress evaluation and interim assignments: 56 |
8 | Assessment | O |
Przedmioty do wyboru - Sztuczna Inteligencja i analiza danych (blok 2S)
|
Lecture:
56 Laboratory classes: 56 |
8 | Assessment | O |
Sum | 364 | 30 |
Winter semester, 2025/2026
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Pracownia inżynierska dyplomowa
|
Project classes:
14 |
1 | Assessment | O |
Projekt dyplomowy
|
Diploma Thesis:
0 |
15 | Assessment | O |
Przedmioty do wyboru (blok 3)
|
Total number of contact hours:
98 |
8 | Assessment | O |
Przedmioty do wyboru - Sztuczna Inteligencja i analiza danych (blok 3S)
|
Total number of contact hours:
56 |
6 | Assessment | O |
Sum | 168 | 30 |