A A A

Log in

pl | en | uk

COMPUTER SCIENCE

Kształcenie na studiach I stopnia realizuje koncepcję kształcenia osób, które będą znać zagadnienia technologii informacyjnych oraz nabędą wiedzę pozwalającą na projektowanie i realizowanie zaawansowanych systemów informatycznych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w dziedzinie oraz kluczową umiejętność samodzielnego jej poszerzania i rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich. Są także przygotowywani do prowadzenia badań poprzez zdobywanie umiejętności wykonywania eksperymentów i pomiarów, zbierania i opracowywania wyników oraz wyciągania wniosków. Absolwenci posiadają także ważne umiejętności społeczne, takie jak praca zespołowa, negocjacje, komunikacja, samodzielność decyzyjna, świadomość następstw podejmowanych wyborów projektowych i realizacyjnych. W efekcie absolwenci kierunku są uznawani za najlepszych kandydatów do pracy i mogą podjąć pracę zawodową w renomowanych, światowych przedsiębiorstwach z branży IT. Często sami pracodawcy zabiegają o pozyskanie absolwentów Informatyki do swoich zespołów.

Opiekun kierunku: dr inż. Jędrzej Byrski

Zobacz pełny opis kierunku

Program ustalony Uchwałą Senatu nr 110/2019 z dnia 26 czerwca 2019 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 90/2020 z dnia 8 maja 2020 r.

Winter semester, 2022/2023

Semestr zimowy, 2022/23

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Mathematical Analysis 1
Lecture: 42
Auditorium classes: 42
6.0 Exam O
Discrete Mathematics
Lecture: 28
Auditorium classes: 28
5.0 Exam O
Introduction to UNIX System
Lecture: 30
Laboratory classes: 14
4.0 Assessment O
Interpersonal Skills
Lecture: 14
Auditorium classes: 14
3.0 Assessment O
Algebra
Lecture: 42
Auditorium classes: 42
6.0 Exam O
Physical Education 1
Physical Education: 30
- Assessment O
Introduction to Computer Science
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
6.0 Exam O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2022/2023

Semestr letni, 2022/23

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Algorithms and data structures
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
6.0 Exam O
Intellectual Property Rights Protection
Lecture: 28
3.0 Assessment O
Physics 1
Lecture: 28
Auditorium classes: 36
6.0 Exam O
Mathematical Logic
Lecture: 14
Auditorium classes: 14
4.0 Assessment O
Mathematical Analysis 2
Lecture: 28
Auditorium classes: 28
6.0 Exam O
Imperative Programming
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
5.0 Assessment O
Physical Education 2
Physical Education: 15
- Assessment O
Języki obce
Foreign language classes: 30
- O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2023/2024

Semestr zimowy, 2023/24

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Introduction to Databases
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
Physical Education 3
Physical Education: 15
- Assessment O
Probability and statistics
Lecture: 30
Auditorium classes: 30
4.0 Exam O
Physics 2
Lecture: 28
Auditorium classes: 14
Laboratory classes: 14
6.0 Exam O
Differential and Difference Equations
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Assessment O
Object Oriented Programming
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
3.0 Assessment O
Functional programming
Lecture: 14
Laboratory classes: 14
2.0 Assessment O
Języki obce
Foreign language classes: 45
- O
Learning pathways
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2023/2024

Semestr letni, 2023/24

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Automata and Formal Languages Theory
Lecture: 30
Auditorium classes: 14
3.0 Assessment O
Computation Methods for Science and Technology
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
Digital technology
Lecture: 30
Laboratory classes: 14
2.0 Assessment O
Operating Systems
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
5.0 Exam O
Języki obce – egzamin
Foreign language classes: 60
5.0 O
IIN blok przedmiotów obieralnych st 1 sem 4
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 O
Learning pathways
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2024/2025

Semestr zimowy, 2024/25

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Fundamentals of artificial intelligence
Lecture: 30
Laboratory classes: 14
3.0 Assessment O
Theory of Concurrency
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
Computation and Complexity Theory
Lecture: 30
Auditorium classes: 14
3.0 Assessment O
Computer Networks
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
Microprocessor Techniques
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
IIN blok obieralny st 1 sem 5
Lecture: 28
Laboratory classes: 28
6.0 O
Learning pathways
Total number of contact hours: 70
6.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Summer semester, 2024/2025

Semestr letni, 2024/25

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Project 1
Laboratory classes: 30
3.0 Assessment O
Computer Architecture
Lecture: 30
3.0 Exam O
Software Engineering
Lecture: 30
Project classes: 30
4.0 Exam O
Distributed Systems
Lecture: 30
Laboratory classes: 30
4.0 Exam O
Practical placement
Practical placement: 0
4.0 Assessment O
IIN blok obieralny st 1 sem 6
Total number of contact hours: 56
6.0 O
Learning pathways
Total number of contact hours: 56
6.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective

Winter semester, 2025/2026

Semestr zimowy, 2025/26

Subject Number of hours ECTS points Form of verification
Projekt dyplomowy
Diploma Thesis: 0
15.0 Assessment O
Project 2
Project classes: 30
3.0 Assessment O
IIN blok obieralny st 1 sem 7
Lecture: 56
Laboratory classes: 56
12.0 O
  • O - Obligatory
  • W - Elective