Mathematics
Wydział Matematyki Stosowanej AGH prowadzi studia matematyczne II stopnia (magisterskie). Wiedza z zakresu podstawowych działów matematyki, przekazywana studentom podczas studiów, ma charakter uniwersalny i nie zależy od zmieniających się technologii, miejsca i czasu. Zatem jest podstawą do procesu kształcenia przez całe życie. Absolwenci studiów matematycznych oprócz wiedzy z zakresu matematyki i zastosowań matematyki posiadają umiejętności logicznego, konstruktywnego i perspektywicznego myślenia, podejmowania rozsądnych decyzji oraz szybkiego i trafnego wnioskowania. Uniwersalny charakter matematyki jest podstawą do procesu kształcenia się przez całe życie. Programy specjalności studiów II stopnia zawierają współczesne zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy, w szczególności w bankowości i finansach, informatyce, zarządzaniu, biologii, inżynierii materiałowej, elektronice, automatyce, mechanice i telekomunikacji. Umożliwia to studentom zdobywać umiejętności przydatne w przyszłości na rynku pracy i ułatwia zatrudnienie w przemyśle, bankach, sektorze ubezpieczeń, branży IT, administracji, nauce i oświacie oraz współpracę ze specjalistami z innych dziedzin. Ponadto, wiedza zawarta w programach studiów oraz umiejętności są uzupełniane aktywnym udziałem studentów w pracach kół naukowych. Zajęcia dydaktyczne na kierunku są prowadzone przez matematyków prowadzących własne badania naukowe na wysokim poziomie. Ten fakt sprzyja rozwojowi naukowemu najlepszych studentów i przygotowuje do kontynuowana studiów matematycznych na studiach doktoranckich i pracy naukowej.
Opiekun kierunku: dr Maria Malejki
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka obliczeniowa i komputerowa)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka finansowa)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka ubezpieczeniowa)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w informatyce)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w zarządzaniu)
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 72/2019 z dnia 29 maja 2019 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 95/2020 z dnia 8 maja 2020 r.
Computational Mathematics
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MOiK, G2 or seminars from the following groups: S1_MOiK, S2 (sem. I)
|
Total number of contact hours:
90 |
6 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MOiK, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MOiK wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 14 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MOiK - Grupę S1_MOiK stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MOiK stanowią: przedmioty kierunkowe dla specjalności (40 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MOiK (do wyboru 14 ECTS), oryginalne seminaria S1_MOiK (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 58 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 21 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad.
Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. Rozmieszczenie modułów w prezentowanych planach studiów dla poszczególnych specjalności w systemie Syllabus AGH ma o charakter przykładowy. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy treści kierunkowych: K1- równania różniczkowe: i) równania fizyki matematycznej I, ii) równania fizyki matematycznej II, iii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych; K2 - geometria i topologia: i) geometria różniczkowa, ii) topologia II; K3 - metody stochastyczne i statystyka matematyczna: i) rachunek prawdopodobieństwa lub procesy stochastyczne, ii) statystyka matematyczna; K4 - matematyka dyskretna i matematyczne podstawy informatyki: i) teoria grafów, ii) złożoność obliczeniowa, iii) programowanie dyskretne, iv) grafy i sieci; K5 - metody numeryczne: i) analiza numeryczna, ii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych, iii) metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych, iv) metody obliczeniowe i ich komputerowa realizacja; 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; b) jeśli moduł zajęć zawiera wykład/konwersatorium oraz ćwiczenia audytoryjne/laboratoryjne, to o umieszczeniu w planie studiów egzaminu decyduje student i generalnie stosuje się przelicznik: 15 godz. zajęć = 1 punkt ECTS, egzamin = 2 punkty ECTS; c) wersja modułu zajęć z egzaminem lub bez egzaminu musi znajdować się w systemie Syllabus AGH (dla dowolnej specjalności); d) jeśli zaliczenie zajęć obowiązkowych w planie studiów dla danej specjalności nie wskazuje egzaminu, ale w systemie Syllabus AGH dla kierunku matematyka i dla odpowiedniego rocznika istnieje wersja zaliczenia modułu z egzaminem, student może z tego skorzystać uzyskując dodatkowo 2 ECTS za zaliczenie modułu. Podobnie można skorzystać z dodatkowych ćwiczeń do wykładu i otrzymać dodatkowo punkty ECTS według przelicznika. 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 90 godz., minimalna liczba ECTS - 6. |
||||
G1_MOiK - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MOiK)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
G1_MOiK - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Financial Mathematics
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MF, G2 or seminars from the following groups: S1_MF, S2
|
Total number of contact hours:
60 |
3 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup:
-G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MF – Grupę S1_MF stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MF stanowią: oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności – G1_MF (do wyboru 11 ECTS), oryginalne seminaria S1_MF (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 52 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka – 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy – 7 ECTS. Pozostałe 27 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad.
Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka:
2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji.
Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 60 godz., minimalna liczba ECTS – 3. |
||||
G1_MF- semestr zimowy
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MF)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
S1_MF _semestr zimowy
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Insurance Mathematics
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MU, G2 or seminars from the following groups: S1_MU, S2
|
Total number of contact hours:
120 |
10 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MU, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MU wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 22 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MU - Grupę S1_MU stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MU stanowią: przedmioty kierunkowe (32 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MU (do wyboru 22 ECTS), oryginalne seminaria S1_MI (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 58 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 21 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. Rozmieszczenie modułów w prezentowanych planach studiów dla poszczególnych specjalności w systemie Syllabus AGH ma o charakter przykładowy. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy treści kierunkowych: K1- równania różniczkowe: i) równania fizyki matematycznej I, ii) równania fizyki matematycznej II, iii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych; K2 - geometria i topologia: i) geometria różniczkowa, ii) topologia II; K3 - metody stochastyczne i statystyka matematyczna: i) rachunek prawdopodobieństwa lub procesy stochastyczne, ii) statystyka matematyczna; K4 - matematyka dyskretna i matematyczne podstawy informatyki: i) teoria grafów, ii) złożoność obliczeniowa, iii) programowanie dyskretne, iv) grafy i sieci; K5 - metody numeryczne: i) analiza numeryczna, ii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych, iii) metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych, iv) metody obliczeniowe i ich komputerowa realizacja; 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; b) jeśli moduł zajęć zawiera wykład/konwersatorium oraz ćwiczenia audytoryjne/laboratoryjne, to o umieszczeniu w planie studiów egzaminu decyduje student i generalnie stosuje się przelicznik: 15 godz. zajęć = 1 punkt ECTS, egzamin = 2 punkty ECTS; c) wersja modułu zajęć z egzaminem lub bez egzaminu musi znajdować się w systemie Syllabus AGH (dla dowolnej specjalności); d) jeśli zaliczenie zajęć obowiązkowych w planie studiów dla danej specjalności nie wskazuje egzaminu, ale w systemie Syllabus AGH dla kierunku matematyka i dla odpowiedniego rocznika istnieje wersja zaliczenia modułu z egzaminem, student może z tego skorzystać uzyskując dodatkowo 2 ECTS za zaliczenie modułu. Podobnie można skorzystać z dodatkowych ćwiczeń do wykładu i otrzymać dodatkowo punkty ECTS według przelicznika. 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 120 godz., minimalna liczba ECTS - 10. |
||||
G1_MU - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MU)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
S1_MU - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Mathematics in Computer Science
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MI, G2 or seminars from the following groups: S1_MI, S2
|
Total number of contact hours:
120 |
10 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MI, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MI wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 16 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MI - Grupę S1_MI stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MI stanowią: przedmioty kierunkowe (32 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MI (do wyboru 16 ECTS), oryginalne seminaria S1_MI (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 52 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 27 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. Rozmieszczenie modułów w prezentowanych planach studiów dla poszczególnych specjalności w systemie Syllabus AGH ma o charakter przykładowy. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K1- równania różniczkowe: i) równania fizyki matematycznej I, ii) równania fizyki matematycznej II, iii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych; K2 - geometria i topologia: i) geometria różniczkowa, ii) topologia II; K3 - metody stochastyczne i statystyka matematyczna: i) rachunek prawdopodobieństwa lub procesy stochastyczne, ii) statystyka matematyczna; K4 - matematyka dyskretna i matematyczne podstawy informatyki: i) teoria grafów, ii) złożoność obliczeniowa, iii) programowanie dyskretne, iv) grafy i sieci; K5 - metody numeryczne: i) analiza numeryczna, ii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych, iii) metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych, iv) metody obliczeniowe i ich komputerowa realizacja; 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; b) jeśli moduł zajęć zawiera wykład/konwersatorium oraz ćwiczenia audytoryjne/laboratoryjne, to o umieszczeniu w planie studiów egzaminu decyduje student i generalnie stosuje się przelicznik: 15 godz. zajęć = 1 punkt ECTS, egzamin = 2 punkty ECTS; c) wersja modułu zajęć z egzaminem lub bez egzaminu musi znajdować się w systemie Syllabus AGH (dla dowolnej specjalności); d) jeśli zaliczenie zajęć obowiązkowych w planie studiów dla danej specjalności nie wskazuje egzaminu, ale w systemie Syllabus AGH dla kierunku matematyka i dla odpowiedniego rocznika istnieje wersja zaliczenia modułu z egzaminem, student może z tego skorzystać uzyskując dodatkowo 2 ECTS za zaliczenie modułu. Podobnie można skorzystać z dodatkowych ćwiczeń do wykładu i otrzymać dodatkowo punkty ECTS według przelicznika. 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji.
Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 120 godz., minimalna liczba ECTS - 10. |
||||
G1_MI - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MI)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
S1_MI - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności otaz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Mathematics in Management
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MZ, G2 or seminars from the following groups: S1_MZ, S2
|
Total number of contact hours:
150 |
12 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MZ, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MZ wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 18 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MZ - Grupę S1_MZ stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MZ stanowią: przedmioty kierunkowe dla specjalności (30 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MZ (do wyboru 18 ECTS), oryginalne seminaria S1_MZ (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 52 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 27 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. Rozmieszczenie modułów w prezentowanych planach studiów dla poszczególnych specjalności w systemie Syllabus AGH ma o charakter przykładowy. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K1- równania różniczkowe: i) równania fizyki matematycznej I, ii) równania fizyki matematycznej II, iii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych; K2 - geometria i topologia: i) geometria różniczkowa, ii) topologia II; K3 - metody stochastyczne i statystyka matematyczna: i) rachunek prawdopodobieństwa lub procesy stochastyczne, ii) statystyka matematyczna; K4 - matematyka dyskretna i matematyczne podstawy informatyki: i) teoria grafów, ii) złożoność obliczeniowa, iii) programowanie dyskretne, iv) grafy i sieci K5 - metody numeryczne: i) analiza numeryczna, ii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych, iii) metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych, iv) metody obliczeniowe i ich komputerowa realizacja; 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; b) jeśli moduł zajęć zawiera wykład/konwersatorium oraz ćwiczenia audytoryjne/laboratoryjne, to o umieszczeniu w panie studiów egzaminu decyduje student i generalnie stosuje się przelicznik: 15 godz. zajęć = 1 punkt ECTS, egzamin = 2 punkty ECTS; c) wersja modułu zajęć z egzaminem lub bez egzaminu musi znajdować się w systemie Syllabus AGH (dla dowolnej specjalności); d) jeśli zaliczenie zajęć obowiązkowych w planie studiów dla danej specjalności nie wskazuje egzaminu, ale w systemie Syllabus AGH dla kierunku matematyka i dla odpowiedniego rocznika istnieje wersja zaliczenia modułu z egzaminem, student może z tego skorzystać uzyskując dodatkowo 2 ECTS za zaliczenie modułu. Podobnie można skorzystać z dodatkowych ćwiczeń do wykładu i otrzymać dodatkowo punkty ECTS według przelicznika. 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 150 godz., minimalna liczba ECTS - 12. |
||||
G1_MZ - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Lecture of visiting professor (MZ)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
S1_MZ - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy wybrane moduły zajęć oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Mathematics in Technical and Natural Sciences
|
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Topology
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Język obcy
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MNTP, G2 or seminars from the following groups: S1_MNTP, S2. (Sem.I)
|
Total number of contact hours:
60 |
4 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MNTP, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MNTP wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 8 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MNTP - Grupę S1_MNTP stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MNTP stanowią: przedmioty kierunkowe (38 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MNTP (do wyboru 8 ECTS), oryginalne seminaria S1_MNTP (do wyboru 4 ECTS). Łącznie 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 14 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 29 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. Rozmieszczenie modułów w prezentowanych planach studiów dla poszczególnych specjalności w systemie Syllabus AGH ma o charakter przykładowy. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K1- równania różniczkowe: i) równania fizyki matematycznej I, ii) równania fizyki matematycznej II, iii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych; K2 - geometria i topologia: i) geometria różniczkowa, ii) topologia II; K3 - metody stochastyczne i statystyka matematyczna: i) rachunek prawdopodobieństwa lub procesy stochastyczne, ii) statystyka matematyczna; K4 - matematyka dyskretna i matematyczne podstawy informatyki: i) teoria grafów, ii) złożoność obliczeniowa, iii) programowanie dyskretne, iv) grafy i sieci; K5 - metody numeryczne: i) analiza numeryczna, ii) metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych, iii) metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych, iv) metody obliczeniowe i ich komputerowa realizacja; 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 12 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia. O zdawaniu egzaminu z przedmiotu obieralnego może zdecydować student, po uzgodnieniu z opiekunem specjalności, z zachowaniem następujących zasad : a) wykład bez ćwiczeń musi się kończyć egzaminem; b) jeśli moduł zajęć zawiera wykład/konwersatorium oraz ćwiczenia audytoryjne/laboratoryjne, to o umieszczeniu w planie studiów egzaminu decyduje student i generalnie stosuje się przelicznik: 15 godz. zajęć = 1 punkt ECTS, egzamin = 2 punkty ECTS; c) wersja modułu zajęć z egzaminem lub bez egzaminu musi znajdować się w systemie Syllabus AGH (dla dowolnej specjalności); d) jeśli zaliczenie zajęć obowiązkowych w planie studiów dla danej specjalności nie wskazuje egzaminu, ale w systemie Syllabus AGH dla kierunku matematyka i dla odpowiedniego rocznika istnieje wersja zaliczenia modułu z egzaminem, student może z tego skorzystać uzyskując dodatkowo 2 ECTS za zaliczenie modułu. Podobnie można skorzystać z dodatkowych ćwiczeń do wykładu i otrzymać dodatkowo punkty ECTS według przelicznika. 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 60 godz., minimalna liczba ECTS - 4. |
||||
G1_MNTP - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Lecture of visiting professor (MNTP)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
S1_MNTP - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Econometrics
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorics on words
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Processes
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topology II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Computational Complexity
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Applied Java
|
Laboratory classes:
30 Conversation seminar: 30 |
6 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Conversation seminar:
30 Progress evaluation and interim assignments: 0 |
4 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Variational Calculus
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Database Systems
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Ekonometria
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Hypergraphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Communication in Graphs
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Cryptography
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Crypthography
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Theory of Games
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Games Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Risk Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Risk Management - Case Studies
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Management of Informatics System
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Assessment | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 330 | 30 |
Computational Mathematics
|
Summer semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Functional Analysis
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Module of social sciences
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Dowolny przedmiot z oferty Wydziału Humanistycznego lub inny przedmiot z zakresu nauk humanistycznych lub społecznych. Przykładowe przedmioty do wyboru: |
||||
Blank spots in Polish history. Disputes and controversies
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Globalisation: New Challenges of the New World
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Searching the Universe
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
History of mathematics
|
Lecture:
30 |
3 | Assessment | W |
Basics of negotiation
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MOiK, G2 or seminars from the following groups: S1_MOiK, S2
|
Total number of contact hours:
60 |
6 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MOiK, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MOiK wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 14 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MOiK – Grupę S1_MOiK stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS.
Minimalna liczba godzin zajęć w II semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 60 godz., minimalna liczba ECTS – 6. |
||||
G1_MOiK - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Assessment | W |
Lecture of visiting professor (MOiK)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
S1_MOiK - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Analysis of non-stationary time series
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - summer semester - MODULES IN THE SUMMER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmiotu z grup kierunkowych K1,K2,K3,K4,K5. |
||||
Commutative Algebra
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Commutative Algebra
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Functional Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Automata and Petri Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Elements of Approximation Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Elements of approximation theory
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Graphs and Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Block Codes
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Extremal Combinatorics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Statystyka Matematyczna
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Statistics in Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Graph Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Differential topology
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
INTRODUCTION TO SYMBOLIC DYNAMICS
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Wybrane zagadnienia algebry abstrakcyjnej
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Introduction to Data Analysis
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Assessment | W |
G2 -Modules in a foreign language in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Combinatorial Designs
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Modelling market risk
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Assessment | W |
Large Graphs and Networks
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Conversation seminar: 15 |
6 | Exam | W |
Domination Theory in Graphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Conversation seminar: 15 |
6 | Exam | W |
G2-semestr letni - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | W | |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Automata and Petri Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Numerical Methods in Finance
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Black-Scholes Model
|
Lecture:
60 Auditorium classes: 30 |
8 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Real Options (W)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Linear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Linear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Solving problems of mathematical physics in the Mathematica package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Spectral Theory of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Statistics in Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Discrete Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Selected Topics of Applied Mathematics
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Introduction to Financial Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
S2- summer semester - Seminars in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Analysis in Finite Dimensional Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algorithms and Complexity for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorial algorithms 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Analysis of non-stationary time series
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Analysis
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Econometrics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of multidimensional statistics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Interest Rate Models
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Linear Operators in Hilbert Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Credit Risk
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Multi-dimensional Dynamical Systems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Problems of the Matrix Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (2)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 300 | 30 |
Financial Mathematics
|
Summer semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Functional Analysis
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Black-Scholes Model
|
Lecture:
60 Auditorium classes: 30 |
8 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Module of social sciences
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Dowolny przedmiot z oferty Wydziału Humanistycznego lub inny przedmiot z zakresu nauk humanistycznych lub społecznych. Przykładowe przedmioty do wyboru: |
||||
Searching the Universe
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Blank spots in Polish history. Disputes and controversies
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
History of mathematics
|
Lecture:
30 |
3 | Assessment | W |
Basics of negotiation
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MF, G2 or seminars from the following groups: S1_MF, S2
|
Total number of contact hours:
90 |
10 | Assessment | W |
Zgodnie z zasadami tworzenia indywidualnego planu studiów, student wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MF, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MF wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 11 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MF - Grupę S1_MF stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS.
Minimalna liczba godzin zajęć w II semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów obieralnych wynosi 90 godz., minimalna liczba ECTS - 10. |
||||
G1_MF - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Lecture of visiting professor (MF)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Progress evaluation and interim assignments: 15 |
6 | Exam | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (S)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Modelling market risk
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Real Options (S)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
S1_MF - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (2)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Analysis
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Interest Rate Models
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Credit Risk
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
G2 - summer semester - MODULES IN THE SUMMER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty z grup kierunkowych K1,K2,K3,K4,K5. |
||||
Commutative Algebra
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Commutative Algebra
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Functional Analysis
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Automata and Petri Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Elements of Approximation Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Elements of approximation theory
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Graphs and Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Block Codes
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Extremal Combinatorics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Statystyka Matematyczna
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Statistics in Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Graph Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Differential topology
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
INTRODUCTION TO SYMBOLIC DYNAMICS
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Wybrane zagadnienia algebry abstrakcyjnej
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Introduction to Data Analysis
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Assessment | W |
G2 -Modules in a foreign language in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Combinatorial Designs
|
Lecture:
30 |
5 | Exam | W |
Modelling market risk
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Assessment | W |
Large Graphs and Networks
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Conversation seminar: 15 |
6 | Exam | W |
Domination Theory in Graphs
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Conversation seminar: 15 |
6 | Exam | W |
G2-semestr letni - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | W | |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Automata and Petri Nets
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Engineering (W)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Life Insurance Mathematics (W)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Conversation seminar:
30 |
4 | Exam | W |
Numerical Methods in Finance
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Black-Scholes Model
|
Lecture:
60 Auditorium classes: 30 |
8 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Real Options (W)
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Linear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Linear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Solving problems of mathematical physics in the Mathematica package
|
Lecture:
30 Laboratory classes: 30 |
6 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Spectral Theory of Differential Equations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Statistics in Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Stochastic Control in Discrete Time
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Selected Topics of Applied Mathematics
|
Conversation seminar:
30 |
2 | Assessment | W |
Introduction to Financial Management
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
S2- summer semester - Seminars in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Analysis in Finite Dimensional Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Algorithms and Complexity for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorial algorithms 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Analysis of non-stationary time series
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Stochastic Analysis
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Financial Econometrics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Elements of multidimensional statistics
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Graph Coloring 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Discrete Mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Interest Rate Models
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Modern tools of discrete mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Linear Operators in Hilbert Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Recurrence Equations 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Credit Risk
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Multi-dimensional Dynamical Systems
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Selected Problems of the Matrix Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (2)
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | W |
Sum | 300 | 30 |
Insurance Mathematics
|
Summer semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Functional Analysis
|
Lecture:
30 |
4 | Exam | O |
Life Insurance Mathematics (S)
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Module of social sciences
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Przedmiot z oferty Wydziału Humanistycznego lub inny przedmiot o charakterze humanistycznym lub społecznym. Przykładowe przedmioty do wyboru: |
||||
Searching the Universe
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Blank spots in Polish history. Disputes and controversies
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
History of mathematics
|
Lecture:
30 |
3 | Assessment | W |
Basics of negotiation
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MU, G2 or seminars from the following groups: S1_MU, S2 (sem. II)
|
Total number of contact hours:
120 |
12 | Assessment | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MU, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MU wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 22 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MU- Grupę S1_MU stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Minimalna liczba godzin zajęć w II semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 120 godz., minimalna liczba ECTS - 12. |
||||
G1_MU - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Assessment | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | W |
Numerical Methods in Finance
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | W |
Linear Programming
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Assessment | W |