Information Technology and Econometrics
Informatyka i Ekonometria na Wydziale Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej im. St. Staszica w Krakowie (AGH) to kierunek mający bezpośredni związek z praktyką gospodarczą, kształcący profesjonalistów w obszarze analityki danych w organizacjach przy wykorzystaniu zaawansowanych technologii informacyjnych. Kształcenie trwa cztery semestry zakończone uzyskaniem tytułu magistra, w ramach których przekazywana jest pogłębiona wiedza i kształtowane są zaawansowane umiejętności jej wykorzystania w warunkach zmienności otoczenia. Kształcenie odbywa się w trybie ogólnym (bez specjalności). Informatyka i Ekonometria to kierunek, który przygotowuje studentów do wykonywania w przyszłości obowiązków analityka danych w organizacjach, w których stosuje się narzędzia informatyczne, matematyczne, statystyczne, ekonometryczne. Umożliwia nabycie umiejętności zarządzania sieciami, budowania prostych aplikacji w językach strukturalnych, obiektowych i skryptowych, budowania i identyfikacji modeli matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych dla potrzeb analizy danych i prognozowania.
Absolwent jest przygotowany do twórczego działania i rozwiązywania złożonych, interdyscyplinarnych problemów z zakresu ekonomii, gospodarki i zarządzania, z wykorzystaniem informatycznych technik wspomagania decyzji oraz metod i narzędzi matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych. Uzyskane umiejętności, w tym prowadzenia działalności biznesowej w sektorze IT, umożliwiają podjęcie pracy w firmach informatycznych, doradczych, administracji oraz w gospodarce. Absolwent studiów drugiego stopnia posiada ogólną wiedzę z zakresu wszystkich treści podstawowych i kierunkowych właściwych dla studiów na kierunku Informatyka i Ekonometria oraz wykazuje biegłość w wybranym profilu. Jest przygotowany do twórczego działania i rozwiązywania złożonych, interdyscyplinarnych – w tym również niestandardowych – problemów, w szczególności związanych z zagadnieniami z zakresu ekonomii, gospodarki i zarządzania, z wykorzystaniem ogólnie rozumianych technik wspomagania decyzji i wiedzy systemowej oraz metod i narzędzi matematycznych, statystycznych i ekonometrycznych, mając równocześnie świadomość możliwości i ograniczeń tychże metod i narzędzi. Absolwent potrafi wydawać opinie na podstawie niekompletnych lub ograniczonych informacji z zachowaniem bezpieczeństwa oraz zasad prawnych i etycznych. Umie dyskutować na tematy informatyczne i ekonometryczne prowadzonych na zaawansowanym poziomie zarówno ze specjalistami, jak i niespecjalistami, potrafi także kierować pracą zespołów. Absolwent jest przygotowany do pracy we wszystkich podmiotach gospodarczych i instytucjach, w których wymagane jest stosowanie narzędzi matematycznych, statystycznych, ekonometrycznych i informatycznych. W szczególności absolwent posiada umiejętności umożliwiające podjęcie pracy w firmach informatycznych, doradczych, administracji oraz w gospodarce, szczególnie jako wysoko kwalifikowany specjalista analityki danych. Ma także podstawową wiedzę w zakresie prowadzenia działalności biznesowej w sektorze IT.
Po ukończeniu studiów II stopnia Informatyki i Ekonometrii Wydział oferuje ich kontynuację na studiach III stopnia (doktoranckich) w dyscyplinach Nauki o Zarządzaniu lub Inżynieria Produkcji, gwarantując pogłębienie zdobytej wiedzy i szersze jej wykorzystanie w praktyce biznesowej jak i rozwój naukowy.
Opiekun kierunku: dr inż. Bartłomiej Gaweł
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 116/2019 z dnia 26 czerwca 2019 r.
Winter semester, 2019/2020
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Mathematical Economics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Methods and Techniques of Programming
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
4 | Assessment | O |
Information Systems of Management
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
4 | Assessment | O |
Jezyk obcy B2+ stacjonarne
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Multidimensional Analisys
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
5 | Exam | O |
Money and Capital Market
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Econometric methods
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
5 | Exam | O |
Software Engineering
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
4 | Exam | O |
Sum | 345 | 28 |
Summer semester, 2019/2020
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Elective group (IiE, 2 semester MSc)
|
Total number of contact hours:
120 |
12 | Assessment | O |
Copyright
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Data Warehousing
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
4 | Assessment | O |
Metody pozyskiwania wiedzy z danych
|
Lecture:
15 Project classes: 30 |
3 | Assessment | O |
Financial and Dynamic Econometrics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 30 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | O |
Internet Marketing
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
4 | Exam | O |
Actuarial Methods
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Sum | 375 | 32 |
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Elective group (IiE, 3 semester MSc)
|
Total number of contact hours:
150 |
15 | Assessment | O |
Forecasting and Computer Simulations
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
4 | Exam | O |
Modelling of Financial Markets
|
Lecture:
15 Project classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Security in e-business
|
Lecture:
15 Project classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Moduł badań naukowych
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
3 | Assessment | O |
Multivariate Econometrics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 Project classes: 15 |
3 | Exam | O |
Sum | 345 | 29 |
Summer semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Elective modules - IiE 2 degree
|
Total number of contact hours:
60 |
5 | Assessment | O |
Elective group (IiE, 4 semester MSc)
|
Total number of contact hours:
60 |
6 | Assessment | O |
Thesis
|
Diploma Thesis:
0 |
20 | Assessment | O |
Sum | 120 | 31 |