Social Informatics
Kierunek Informatyka Społeczna mieści się w obszarze interdyscyplinarnych badań na styku nauk społecznych i informatyki, przede wszystkim w zakresie pozyskiwania danych, na podstawie których można badać zjawiska i procesy społeczne oraz kulturowe, a także projektować nowoczesne i ergonomiczne systemy informatyczne. Studia skupią się wokół wielowymiarowych relacji pomiędzy człowiekiem a komputerem (ang. human-computer interaction). Studia umożliwiają zdobycie kompetencji i umiejętności praktycznych przede wszystkim w dwóch obszarach: zaawansowanych technik odkrywania wiedzy z baz danych (ang. data analytics, data mining, big data, machine learning, predictive analysis) oraz user experience i design thinking (ang. user experience design), czyli projektowania produktów interaktywnych w taki sposób, aby były najkorzystniej odbierane przez użytkowników oraz wspomagały zaawansowaną analizę, wyszukiwanie i gromadzenie danych.
Ogólnym celem kształcenia jest przekazanie studentowi wiedzy oraz ukształtowanie takich umiejętności i kompetencji, które połączą w sobie aspekty związane z wykorzystaniem najnowszych informatycznych technologii komunikacyjnych z umiejętnością analizy świata społecznego. Priorytetem jest takie ukształtowanie studenta, aby był on konkurencyjny na rynku pracy dzięki łączeniu w sposób trafny i efektywny kompetencji miękkich i twardych.
Absolwenci kierunku znajdą zatrudnienie na stanowiskach, które wymagają kompetencji w zakresie zaawansowanego wyszukiwania informacji i analizy danych, projektowania i badań interfejsów użytkownika oraz badań z zakresu user experience oraz wdrażania intuicyjnych i ergonomicznych rozwiązań. Absolwenci kierunku znajdą zatrudnienie przede wszystkim w firmach zajmujących się badaniami rynku, agencjach marketingu elektronicznego oraz mediach elektronicznych na stanowiskach, które wymagają wyżej wymienionych kompetencji. Absolwenci kierunku Informatyka Społeczna znajdą zatrudnienie w wielu branżach m.in. w usługach IT, w sektorze ICT, telekomunikacji, bankowości, e-commerce, w mediach oraz segmencie badań rynku, a także w zarządzaniu projektami i w sektorze big data. Będą to zatem zawody: Account manager, Ad traffic manager, Analityk compliance, Analityk systemów komputerowych, Art director, Brand manager, Broker informacji, Content manager, Copywriter, Data analyst, E-Commerce manager, Graphics designer, Information architect, Innovation designer, Marketing specialist, Media buyer & planner, New media designer, PR manager, Product owner, Project manager, SEO specialist, Social media manager, Social media specialist, Software developer, Specjalista ds. marketingu Internetowego, Specjalista ds. użyteczności, Strategy planner, Traffic manager, Trendsetter, User experience designer, User interface developer.
Opiekun kierunku: dr Maria Stojkow
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 77/2019 z dnia 29 maja 2019 r.
Winter semester, 2019/2020
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Physical Education 1
|
Physical Education:
30 |
- | Assessment | O |
Introduction to Interface Design
|
Project classes:
30 |
4 | Assessment | O |
Metody badań jakościowych
|
Project classes:
30 |
2 | Assessment | O |
Quantitative research methods
|
Lecture:
30 Project classes: 30 |
5 | Exam | O |
Logic
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Creative thinking
|
Workshop classes:
15 |
1 | Assessment | O |
Dimensions of social life
|
Lecture:
30 |
3 | Exam | O |
Przedmiot fakultatywny 2ECTS
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Grafika komputerowa
|
Laboratory classes:
30 |
4 | Assessment | O |
Introduction to social informatics
|
Lecture:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Assessment | O |
Metody ilościowe w naukach technicznych 1
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Sum | 375 | 30 |
Summer semester, 2019/2020
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Technologie webowe
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Assessment | O |
Student's workshops
|
Workshop classes:
24 |
2 | Assessment | O |
Badanie użyteczności interfejsów
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Design Thinking
|
Project classes:
30 |
2 | Assessment | O |
Physical Education 2
|
Physical Education:
15 |
- | Assessment | O |
Przedmiot fakultatywny 2ECTS
|
Total number of contact hours:
30 |
2 | Assessment | O |
English B2 course - compulsory course of 135 hours for students of FIRST-CYCLE studies - semester 1/3
|
Foreign language classes:
30 |
- | Assessment | O |
Społeczny wymiar technologii
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Komunikacja społecznaw dobie nowych mediów
|
Lecture:
15 Conversation seminar: 15 |
2 | Assessment | O |
Service architecture of ICT systems
|
Lecture:
15 Project classes: 15 |
3 | Exam | O |
Metody i techniki programowania
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 30 |
4 | Exam | O |
Social Network Analysis (SNA)
|
Lecture:
15 Project classes: 30 |
3 | Assessment | O |
Metody ilościowe w naukach technicznych 2
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
to be completed
|
Project classes:
15 |
1 | Assessment | O |
Sum | 444 | 30 |
Winter semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Optional subject in a foreign language
|
Laboratory classes:
30 |
4 | Assessment | O |
Multimedia signals processing
|
Lecture:
30 |
2 | Exam | O |
Projektowanie interfejsów. Podstawy ergonomii
|
Project classes:
30 |
3 | Assessment | O |
Smart community, smart city
|
Lecture:
15 Project classes: 30 |
4 | Assessment | O |
Physical Education 3
|
Physical Education:
15 |
- | Assessment | O |
Probabilistyka
|
Lecture:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Multidimensional data analysis
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Assessment | O |
Service design
|
Project classes:
30 |
3 | Assessment | O |
English course B-2 level semester 2/3
|
Foreign language classes:
45 |
- | Assessment | O |
Database Systems
|
Lecture:
15 Laboratory classes: 30 |
4 | Exam | O |
Network society & technology
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Sum | 390 | 30 |
Summer semester, 2020/2021
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Google Analytics
|
Project classes:
15 |
1 | Assessment | O |
Introduction to IBM SPSS Modeler
|
Project classes:
30 |
3 | Exam | O |
to be completed
|
Total number of contact hours:
30 |
3 | Assessment | O |
Analiza i projektowanie innowacji w oparciu o modele biznesowe
|
Workshop classes:
15 |
1 | Assessment | O |
English course B-2 level semester 3/3
|
Foreign language classes:
60 |
5 | Exam | O |
Przedmioty fakultatywne 4ECTS
|
Lecture:
30 |
4 | Assessment | O |
Student's workshops
|
Workshop classes:
24 |
2 | Assessment | O |
Data exploration
|
Lecture:
30 Project classes: 30 |
5 | Exam | O |
Designing of intefaces
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Assessment | O |
Programming methodology and techniques Databases
|
Project classes:
30 |
3 | Exam | O |
Sum | 324 | 30 |
Winter semester, 2021/2022
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Seminarium licencjackie 1
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | O |
to be completed
|
Workshop classes:
30 |
2 | Assessment | O |
Intellectual Property Rights Protection
|
Lecture:
15 |
1 | Assessment | O |
Modelling in data mining
|
Lecture:
30 Project classes: 30 |
5 | Exam | O |
Text mining
|
Project classes:
30 |
3 | Exam | O |
Przedmiot fakultatywny 2ECTS
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Wizualizacja danych
|
Project classes:
30 |
3 | Assessment | O |
Praktyka studencka 1
|
Practical placement:
0 |
12 | Assessment | O |
Sum | 225 | 30 |
Summer semester, 2021/2022
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Diploma Thesis
|
Diploma project:
0 |
10 | Assessment | O |
Praktyka studencka
|
Practical placement:
0 |
16 | Assessment | O |
Przedmiot fakultatywny 2ECTS
|
Lecture:
30 |
2 | Assessment | O |
Seminarium licencjackie 2
|
Seminars:
30 |
2 | Assessment | O |
Sum | 60 | 30 |