Mathematics
Wydział Matematyki Stosowanej AGH prowadzi studia matematyczne II stopnia (magisterskie). Wiedza z zakresu podstawowych działów matematyki, przekazywana studentom podczas studiów, ma charakter uniwersalny i nie zależy od zmieniających się technologii, miejsca i czasu. Zatem jest podstawą do procesu kształcenia przez całe życie. Absolwenci studiów matematycznych oprócz wiedzy z zakresu matematyki i zastosowań matematyki posiadają umiejętności logicznego, konstruktywnego i perspektywicznego myślenia, podejmowania rozsądnych decyzji oraz szybkiego i trafnego wnioskowania. Uniwersalny charakter matematyki jest podstawą do procesu kształcenia się przez całe życie. Programy specjalności studiów II stopnia zawierają współczesne zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy, w szczególności w bankowości i finansach, informatyce, zarządzaniu, biologii, inżynierii materiałowej, elektronice, automatyce, mechanice i telekomunikacji. Umożliwia to studentom zdobywać umiejętności przydatne w przyszłości na rynku pracy i ułatwia zatrudnienie w przemyśle, bankach, sektorze ubezpieczeń, branży IT, administracji, nauce i oświacie oraz współpracę ze specjalistami z innych dziedzin. Ponadto, wiedza zawarta w programach studiów oraz umiejętności są uzupełniane aktywnym udziałem studentów w pracach kół naukowych. Zajęcia dydaktyczne na kierunku są prowadzone przez matematyków prowadzących własne badania naukowe na wysokim poziomie. Ten fakt sprzyja rozwojowi naukowemu najlepszych studentów i przygotowuje do kontynuowana studiów matematycznych na studiach doktoranckich i pracy naukowej.
Opiekun kierunku: dr Maria Malejki
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka obliczeniowa i komputerowa)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka finansowa)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka ubezpieczeniowa i statystyczna analiza danych)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w informatyce)
Zobacz pełny opis kierunku (Matematyka w zarządzaniu)
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 72/2019 z dnia 29 maja 2019 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 95/2020 z dnia 8 maja 2020 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 14/2023 z dnia 1 lutego 2023 r.
Computational Mathematics
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Foreign language
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MOiK, G2 or seminars from the following groups: S1_MOiK, S2 (sem. I)
|
Total number of contact hours:
150 |
10 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: -S1_MOiK - Grupę S1_MOiK stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. - G1_MOiK, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MOiK wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy, aby łącznie z seminariani z grupy S1_MOiK, uzyskać przynajmniej 23 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MOiK stanowią: przedmioty kierunkowe dla specjalności (34 ECTS), w tym przedmioty oryginalne dla tej specjalności (27 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MOiK i oryginalne seminaria S1_MOiK (do realizacji przez studenta 23 ECTS). Łącznie 57 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie oryginalnych modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 11 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 25 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 150 godz., minimalna liczba ECTS - 10. |
||||
G1_MOiK - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MOiK)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G1_MOiK - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Learning
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Financial Mathematics
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Foreign language
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MF, G2 or seminars from the following groups: S1_MF, S2
|
Total number of contact hours:
120 |
8 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup:
-G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MF – Grupę S1_MF stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie minimum 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MF stanowią: - oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności – G1_MF (do realizacji przez studenta17 ECTS), - oryginalne seminaria dla specjalności S1_MF (do realizacji minimum 4 ECTS), -przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy (7 ECTS). Pozostałe 30 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS (G2+S2) oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad.
Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka:
2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji.
Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 120 godz., minimalna liczba ECTS – 8. |
||||
G1_MF- semestr zimowy
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MF)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
S1_MF _semestr zimowy
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Statistical Learning
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Linear Models of Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Linear Models of Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Testing Statistical Hypotheses
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Testing Statistical Hypotheses
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Learning in Practice
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Deep learning w zastosowaniach
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Advanced machine learning methods
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Insurance Mathematics and Statistical Data Analysis
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MU, G2 or seminars from the following groups: S1_MU, S2
|
Total number of contact hours:
90 |
5 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MU, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MU wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 20 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MU - Grupę S1_MU stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MU stanowią: -przedmioty kierunkowe i przedmioty obieralne dla specjalności (33 ECTS) w tym przedmioty niepowtarzające się w innych specjalnościach (26 ECTS), - G1_MU (do realizacji przez studenta 20 ECTS), oryginalne seminaria S1_MI (do realizacji przez studenta 4 ECTS). Łącznie 57 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne obowiązkowe moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 11 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 25 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS (G2, S2) oraz inne moduły dostępne dla studentów umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 90 godz., minimalna liczba ECTS - 5. |
||||
G1_MU - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Lecture of visiting professor (MU)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
6 | Exam | W |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
S1_MU - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Mathematics in Computer Science
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Foreign language
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MI, G2 or seminars from the following groups: S1_MI, S2
|
Total number of contact hours:
180 |
13 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MI, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MI wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 21 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MI - Grupę S1_MI stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MI stanowią: przedmioty kierunkowe (27 ECTS), w tym oryginalne dla specjalnności przedmioty (25 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MI (do realizacji przez studenta 21 ECTS), oryginalne seminaria S1_MI (do realizacji 4 ECTS). Łącznie 52 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 11 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 30 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 180 godz., minimalna liczba ECTS - 13. |
||||
G1_MI - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Lecture of visiting professor (MI)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
S1_MI - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności otaz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Learning
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie minimum 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Mathematics in Management
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Foreign language
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MZ, G2 or seminars from the following groups: S1_MZ, S2
|
Total number of contact hours:
210 |
15 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MZ, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MZ wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 20 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MZ - Grupę S1_MZ stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MZ stanowią: przedmioty kierunkowe dla specjalności (28 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MZ (do realizacji przez studenta 20 ECTS), oryginalne seminaria S1_MZ (do realizacji 4 ECTS). Łącznie 52 ECTS za zaliczenie modułów zajęć charakterystycznych dla specjalności, w tym 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 11 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 30 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 210 godz., minimalna liczba ECTS - 15. |
||||
G1_MZ - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Lecture of visiting professor (MZ)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
S1_MZ - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Zasady wyboru: Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy wybrane moduły zajęć oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Time Series Analysis
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Learning
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Mathematics in Technical and Natural Sciences
|
Winter semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Real and Complex Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Topology
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Foreign language
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Język angielski B2+ - obowiązkowy kurs języka specjalistycznego na studiach II stopnia dla studentów Wydziału Matematyki Stosowanej
|
Foreign language classes:
30 |
2 | Exam | O |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MNTP, G2 or seminars from the following groups: S1_MNTP, S2. (Sem.I)
|
Total number of contact hours:
120 |
8 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MNTP, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MNTP wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 14 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MNTP - Grupę S1_MNTP stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS. Program studiów dla specjalności MNTP stanowią: przedmioty kierunkowe (32 ECTS), oryginalne przedmioty obieralne dla specjalności - G1_MNTP (do realizacji przez studenta 14 ECTS), oryginalne seminaria S1_MNTP (do realizacji 4 ECTS). Łącznie 50 ECTS za zaliczenie modułów zajęć nie powtarzających się w innych specjalnościach. Wspólne moduły zajęć z zakresu podstawowego dla kierunku matematyka - 11 ECTS. Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych oraz język obcy - 7 ECTS. Pozostałe 32 ECTS student realizuje poprzez dowolne moduły zajęć z oferty WMS oraz inne moduły umieszczając je w indywidualnym planie studiów przygotowanym z uwzględnieniem następujących zasad. Zasady konstrukcji indywidualnego planu studiów dla II stopnia na kierunku matematyka: 1) Program studiów II stopnia dla kierunku matematyka jest zróżnicowany poprzez specjalności eksponujące współczesne zastosowania matematyki. Wydział proponuje 6 specjalności do wyboru przez studenta oraz możliwość elastycznego kształtowania planu studiów w ramach danej specjalności. 2) W indywidualnym planie studiów dopuszcza się możliwość przesunięcia dowolnych modułów zajęć i odpowiadających im punktów ECTS między semestrami, pod warunkiem, że możliwości organizacyjne Wydziału Matematyki Stosowanej na to pozwalają oraz jeśli modyfikacja lepiej odpowiada potrzebom studenta. 3) W indywidualnym planie studiów liczba ECTS dla semestru nie może być mniejsza od 27 i nie może być mniejsza od 60 dla całego roku. Możliwe jest uzyskanie punktów ECTS awansem w semestrach wcześniejszych. Sumaryczną liczbę godzin zajęć i ECTS dla czterech semestrów podaną w planach studiów dla poszczególnych specjalności należy traktować jako minimalną. Liczba godzin zajęć kontaktowych w semestrach jest podana orientacyjnie. W celu optymalizacji indywidualnego planu studiów godziny zajęć mogą być przekładane do innych semestrów. 4) W przypadku gdy moduł zajęć (przedmiot) został przez studenta zaliczony na studiach pierwszego stopnia, wówczas aby uzyskać wymaganą liczbę ECTS potrzebną do zaliczenia semestru (ukończenia studiów, zrealizowania specjalności) należy zaliczyć inny moduł / moduły zajęć z oferty wydziału lub spoza wydziału, zaakceptowany przez opiekuna specjalności. 5) Program studiów musi zawierać przynajmniej jeden spośród poniższych zestawów przedmiotów obejmujących tzw. zakresy pogłębionych treści kierunkowych: K5 – metody numeryczne: 6) Indywidualny plan studiów akceptuje opiekun specjalności, natomiast na dokonywanie zmian w indywidualnym planie studiów i semestralnych planach studiów, w ramach założeń programu studiów, muszą wyrazić zgodę opiekun specjalności i dziekan. 7) Zasady zawarte w punktach 1) -6) mają na celu umożliwić studentowi rozwijanie indywidualnych zainteresowań poprzez wykorzystanie bogatej oferty edukacyjnej na Wydziale Matematyki Stosowanej lub skorzystanie z innych niepowtarzalnych możliwości takich jak zaliczenie modułów zajęć prowadzonych okazyjnie przez profesorów wizytujących, zaplanowanie semestru studiów poza AGH (np. w ramach ERASMUS, MOST, MOSTECH, itp.), studia na drugim kierunku, lub zdobycie doświadczenia zawodowego podczas studiów. 8) W indywidualnym planie studiów powinno znajdować przynajmniej 11 egzaminów (nie licząc egzaminu z języka obcego i przedmiotów z nauk humanistycznych i społecznych). Moduły obowiązkowe mają wskazany sposób zaliczenia, ale mozna wybrać wersję rozszerzoną ( np z egzaminem lub większa liczbą godzin zajęć.). 9) Każdy student ma obowiązek zaliczyć w trakcie studiów drugiego stopnia przynajmniej jeden przedmiot obcojęzyczny (min 3 ECTS). Nie można wybierać tego samego przedmiotu w języku polskim i języku obcym. 10) Przedmioty z zakresu nauk humanistycznych i społecznych: wykład z oferty Wydziału Humanistycznego lub Wydziału Zarządzania z drugiego semestru i przedmiot humanistyczny (np. Historia Matematyki) z czwartego semestru, mogą być zaliczone w dowolnych semestrach. 11) Ćwiczenia, laboratoria, seminaria i konwersatoria mają stanowić co najmniej 50% łącznej liczby zajęć. 12) Studenci III roku WMS, w terminie do 15 kwietnia, składają w dziekanacie indywidualne plany studiów podpisane przez opiekunów specjalności. Pozostałe osoby przyjęte na studia drugiego stopnia składają swoje plany studiów niezwłocznie po zakończeniu rekrutacji. Minimalna liczba godzin zajęć w I semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 120 godz., minimalna liczba ECTS - 8. |
||||
G1_MNTP - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Lecture of visiting professor (MNTP)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
S1_MNTP - winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - winter semester - MODULES IN THE WINTER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty kierunkowe z grup K1, K2, K3, K4, K5. |
||||
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Algebra 2
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Combinatorics on words
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Partial Differential Equations
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Methods and Computer Implementation
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Discrete Programming
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Processes
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Probability Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Teoria dystrybucji*
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topology II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Computational Complexity
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistical Data Science
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Applied Java
|
Lectures:
45 Laboratory classes: 45 |
5 | Exam | W |
Basics of Machine Learning
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Discrete Models of Financial Markets
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Elliptic Equations (Prof. Vicentiu Radulescu)
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
General Linear Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
16 |
3 | Exam | W |
Group Analysis of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Operator Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 |
5 | Exam | W |
Quantitative analysis for managerial decisions (prof. PHILIPPE DE BROUWER)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Variational Calculus
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
G2-semestr zimowy - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Algorithms for NP-complete Problems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
5 | Exam | W |
Analysis of Qualitative Data
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Database
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Models of Financial Markets *
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear and Chaotic Vibrations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological Dynamics and Chaos
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Differential Geometry
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Hypergraphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Fixed Income Instruments
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Communication in Graphs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Cryptography
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Crypthography
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Probabilistic Methods in Discrete Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Models in Nature and Science
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Modeling and Simulation in Finance
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling in Mathematica Package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Models of Transport Phenomena
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Nonlinear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Distinguishing Graph Coloring
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Integral Equations
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Credit Risk
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Continuous Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Stochastic Dynamical Systems
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Stochastic Interest Rates
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Theory of Algorithms
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Distribution Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Games
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Games Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
An Introduction to Derivatives Markets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Management - Case Studies
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Management of Informatics System
|
Lectures:
15 Laboratory classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Information Systems Engineering
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Life Insurance Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to R Package
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
S2 - winter semester - Seminars in the winter semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Combinatorial algorithms 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Monte Carlo and Quantum Algorithms for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological and Combinatorial Dynamics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Topological theory of graphs
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Elements of the theory of localally nilpotent differentiating
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Fractals
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Methematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete methods 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Exotic Options
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (W)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Field Extensions and Galois Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 1
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Inverse Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Quantitative Theory of Differential Equations
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Topics in Probability Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Aspects of Stability for Matrices and Polynomials
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (1)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Resampling Methods
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Computational Mathematics
|
Summer semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Functional Analysis
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Module of social sciences
|
Lectures:
30 |
2 | Completing the classes | O |
Dowolny przedmiot z oferty Wydziału Humanistycznego lub inny przedmiot z zakresu nauk humanistycznych lub społecznych. Przykładowe przedmioty do wyboru: |
||||
History of mathematics
|
Lectures:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Basics of negotiation
|
Lectures:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MOiK, G2 or seminars from the following groups: S1_MOiK, S2
|
Total number of contact hours:
150 |
10 | Completing the classes | W |
Student indywidualnie wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MOiK, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MOiK wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 19 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MOiK – Grupę S1_MOiK stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie 8 ECTS.
Minimalna liczba godzin zajęć w II semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów wynosi 150 godz., minimalna liczba ECTS – 10. |
||||
G1_MOiK - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Lecture of visiting professor (MOiK)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
S1_MOiK - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Analysis of Nonstationary Time Series
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - summer semester - MODULES IN THE SUMMER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy tylko moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmiotu z grup kierunkowych K1,K2,K3,K4,K5. |
||||
Commutative Algebra
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Commutative Algebra
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Functional Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Automata and Petri Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Elements of Approximation Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Elements of approximation theory
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Block Codes
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Extremal Combinatorics
|
Lectures:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistics in Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical analysis of biomedical data
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Graph Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential topology
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
INTRODUCTION TO SYMBOLIC DYNAMICS
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Wybrane zagadnienia algebry abstrakcyjnej
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling business processes
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Risk Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
G2 -Modules in a foreign language in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Combinatorial Designs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Domination Theory in Graphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Discussion seminars: 15 |
5 | Exam | W |
Graphs and Groups
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Large Graphs and Networks
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Discussion seminars: 15 |
5 | Exam | W |
Modelling market risk
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Completing the classes | W |
G2-semestr letni - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Automata and Petri Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (S)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Numerical Methods in Finance
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Black-Scholes Model
|
Lectures:
60 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Linear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Linear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Solving problems of mathematical physics in the Mathematica package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Spectral Theory of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistics in Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Discrete Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Selected Topics of Applied Mathematics
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Real Options (S)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Introduction to Financial Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to Data Analysis
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Theory of Annuities in Financial Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Annuities in Financial Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Neural networks and deep learning
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Neural networks and deep learning
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
S2- summer semester - Seminars in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Analysis in Finite Dimensional Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algorithms and Complexity for Continuous Problems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorial algorithms 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Analysis
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Econometrics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Graph Coloring 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Combinatorics on Words and Cryptography 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Algebraic Methods in Combinatorics and Graph Theory 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Interest Rate Models
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne równań różniczkowych 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modern tools of discrete mathematics 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Linear Operators in Hilbert Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Recurrence Equations 2
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Credit Risk
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Multi-dimensional Dynamical Systems
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Selected Problems of the Matrix Theory
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (2)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Numerical Methods in Data Science
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Advanced Life Insurance Mathematics
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Sum | 390 | 30 |
Financial Mathematics
|
Summer semester, 2023/2024
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Functional Analysis
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | O |
Black-Scholes Model
|
Lectures:
60 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Module of social sciences
|
Lectures:
30 |
2 | Completing the classes | O |
Dowolny przedmiot z oferty Wydziału Humanistycznego lub inny przedmiot z zakresu nauk humanistycznych lub społecznych. Przykładowe przedmioty do wyboru: |
||||
History of mathematics
|
Lectures:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Basics of negotiation
|
Lectures:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Individually chosen modules from the following groups: G1_MF, G2 or seminars from the following groups: S1_MF, S2
|
Total number of contact hours:
180 |
13 | Completing the classes | W |
Zgodnie z zasadami tworzenia indywidualnego planu studiów, student wybiera moduły zajęć do realizacji spośród grup: - G1_MF, która zawiera przedmioty obieralne specyficzne dla specjalności. Do ukończenia studiów ze specjalnością MF wymagane jest zaliczenie takiej liczby przedmiotów z tej grupy aby łącznie uzyskać przynajmniej 17 ECTS w ciągu czterech semestrów studiów. Za zgodą opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczyć przedmiot prowadzony na wydziale przez profesora wizytującego. -G2, zawierająca wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. -S1_MF - Grupę S1_MF stanowią seminaria specyficzne dla specjalności. Z tej grupy należy zaliczyć w dowolnych semestrach przynajmniej 2 seminaria dające łącznie przynajmniej 4 ECTS. -S2 -Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym, za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć przynajmniej 4 seminaria za łącznie minimum 8 ECTS.
Minimalna liczba godzin zajęć w II semestrze studiów dla tej grupy przedmiotów obieralnych wynosi 180 godz., minimalna liczba ECTS - 13. |
||||
G1_MF - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Lecture of visiting professor (MF)
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (S)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling market risk
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Real Options (S)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
S1_MF - summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Application of the Theory of Cooperative Games in Economics and Finance (2)
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Stochastic Analysis
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Interest Rate Models
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Credit Risk
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
G2 - summer semester - MODULES IN THE SUMMER SEMESTER
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę G2 stanowią wszystkie moduły zajęć będące w ofercie Wydziału Matematyki Stosowanej. Student realizujący dowolną specjalność może skorzystać z pełnej oferty edukacyjnej wydziału. Za zgodą dziekana i opiekuna specjalności w ramach tej grupy można zaliczać także przedmioty spoza WMS. Moduły zajęć podzielone są dwie grupy modułów zajęć: G2 -semestr zimowy oraz G2 - semestr letni. W poniższym zestawieniu uwzględniamy moduły zajęć nie przypisane do żadnej specjalności oraz przedmioty z grup kierunkowych K1,K2,K3,K4,K5. |
||||
Commutative Algebra
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Commutative Algebra
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Functional Analysis
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Automata and Petri Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Elements of Approximation Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Elements of approximation theory
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Graphs and Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Block Codes
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Extremal Combinatorics
|
Lectures:
15 Auditorium classes: 15 |
2 | Completing the classes | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Equations of Mathematical Physics II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Mathematical Statistics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Statistics in Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Graph Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Differential topology
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Topological methods in graph theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
INTRODUCTION TO SYMBOLIC DYNAMICS
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Wybrane zagadnienia algebry abstrakcyjnej
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Modeling business processes
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Risk Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Risk Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistical analysis of biomedical data
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
G2 -Modules in a foreign language in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Combinatorial Designs
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Domination Theory in Graphs
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Discussion seminars: 15 |
5 | Exam | W |
Graphs and Groups
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Large Graphs and Networks
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Discussion seminars: 15 |
5 | Exam | W |
Modelling market risk
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Option pricing in Hull-White model
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Completing the classes | W |
G2-semestr letni - cd.
|
Total number of contact hours:
0 |
- | W | |
Wybrane moduły zajęć dla kierunku Matematyka (G2-cd.) |
||||
Automata and Petri Nets
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Combinatorial Game Theory
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Implementation of financial models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Financial Engineering (S)
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Classical and generalized symmetries of partial equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Numerical methods for stochastic differential equations - theory and applications
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Metody numeryczne dla stochastycznych równań różniczkowych- teoria i zastosowania*
|
Discussion seminars:
30 |
3 | Exam | W |
Numerical Methods in Finance
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Black-Scholes Model
|
Lectures:
60 Auditorium classes: 30 |
7 | Exam | W |
Quantum calculations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Real Options (S)
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Linear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Linear Programming
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Solving problems of mathematical physics in the Mathematica package
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Partial Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Market credit risk models
|
Laboratory classes:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Spectral Theory of Differential Equations
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Statistics in Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Stochastic Control in Discrete Time
|
Lectures:
30 |
3 | Exam | W |
Portfolio Theory and Risk Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Selected Topics of Applied Mathematics
|
Discussion seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Introduction to Financial Management
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Introduction to Data Analysis
|
Laboratory classes:
30 |
3 | Completing the classes | W |
Theory of Annuities in Financial Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
Theory of Annuities in Financial Mathematics
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | W |
Neural networks and deep learning
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
5 | Exam | W |
Neural networks and deep learning
|
Lectures:
30 Laboratory classes: 30 |
4 | Completing the classes | W |
S2- summer semester - Seminars in the summer semester
|
Total number of contact hours:
0 |
- | Completing the classes | W |
Grupę S2 stanowią wszystkie seminaria w ofercie WMS, w tym za zgodą profesora odpowiedzialnego studenci mogą zaliczać seminarium uczestnicząc w seminariach pracowniczych. Podczas studiów należy zaliczyć co najmniej 4 seminaria z S1+ S2 za łącznie 8 ECTS. |
||||
Analysis in Finite Dimensional Spaces
|
Seminars:
30 |
2 | Completing the classes | W |
Discrete Mathematics 2
|