Computer Science

Kształcenie na studiach II stopnia realizuje koncepcję kształcenia osób, które będą znać zagadnienia technologii informacyjnych oraz nabędą wiedzę pozwalającą na projektowanie i realizowanie zaawansowanych systemów informatycznych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w dziedzinie oraz kluczową umiejętność samodzielnego jej poszerzania i rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich. Są także przygotowywani do prowadzenia badań poprzez zdobywanie umiejętności wykonywania eksperymentów i pomiarów, zbierania i opracowywania wyników oraz wyciągania wniosków. Absolwenci posiadają także ważne umiejętności społeczne, takie jak praca zespołowa, negocjacje, komunikacja, samodzielność decyzyjna, świadomość następstw podejmowanych wyborów projektowych i realizacyjnych. W efekcie absolwenci kierunku są uznawani za najlepszych kandydatów do pracy i mogą podjąć pracę zawodową w renomowanych, światowych przedsiębiorstwach z branży IT. Często sami pracodawcy zabiegają o pozyskanie absolwentów Informatyki do swoich zespołów.

Opiekun kierunku: dr inż. Marek Gajęcki

Zobacz pełny opis kierunku

Program ustalony Uchwałą Senatu nr 110/2019 z dnia 26 czerwca 2019 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 91/2020 z dnia 8 maja 2020 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 19/2022 z dnia 2 marca 2022 r.

Summer semester, 2022/2023

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Pracownia problemowa	Project classes: 30	2	Assessment	O
Inf s2 sem1 egz	Total number of contact hours: 180	15	Exam	O
Student wybiera 3 przedmioty
Data Mining	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Computational intelligence	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Methods of Parallel Programming	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Organisation of Database Management Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Neural networks and Deep Learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Environment of Services Implementation	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Inf s2 sem1 zal	Total number of contact hours: 132	9	Assessment	O
Student wybiera 3 przedmioty.
Cognitive computer science	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Informatyka medyczna	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Cryptography methods in data science	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Metody stochastyczne w uczeniu maszynowym	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
System modelling and simulation	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Animation Programming	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Continuous ProcessSimulation and Adaptive Algorithms	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Decentralized and Multi-Agent Systems	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Computer Game Technologies	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Future Internet Technologies	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Uczenie maszyn	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Visualization of large data sets	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Matematyka	Total number of contact hours: 60	4	Exam	O
Zasady wyboru: Student wybiera 1 przedmiot
Metody matematyczne informatyki kwantowej	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Exam	W
Rachunek macierzowy i statystyka wielowymiarowa	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Exam	W
Sum	402	30

Winter semester, 2023/2024

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Master's Thesis workshop 1	Project classes: 20	4	Assessment	O
English B2+ course- compulsatory course for students of SECOND CYCLE STUDIES at the Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications (Computer Science)	Foreign language classes: 30	2	Exam	O
inf s2 sem2 egz	Total number of contact hours: 120	15	Exam	O
Student wybiera 3 przedmioty.
Analiza dużych zbiorów danych	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Archiwizacja i bezpieczeństwo danych	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Knowledge Engineering and Symbolic Machine Learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Large Scale Computing	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Natural Language Processing	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Network Multimedia Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Mobile Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Machine learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Inf s2 sem2 zal	Total number of contact hours: 176	9	Assessment	O
Student wybiera 3 przedmioty.
Algorithmic Game Theory	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Parallel Algorithms	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Blockchain - challanges and threats	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 14	3	Assessment	W
Scientific activity	Laboratory classes: 44	3	Assessment	W
Gramatyki grafowe	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Complex Systems	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Post-quantum cryptography	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Machine Learning applied to Neuroimaging and Neuroscience	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Bayesian methods in data analysis	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Real-time Rendering	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Component technologies	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Widzenie komputerowe	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Virtual Reality and Visualisation	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Contemporary steganography and digital watermarks	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Sum	346	30

Summer semester, 2023/2024

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Diploma Thesis	Diploma Thesis: 0	20	Assessment	O
Master's Thesis workshop 2	Project classes: 20	4	Assessment	O
Przedmioty humanistyczne i społeczne	Total number of contact hours: 48	6	Assessment	O
Student wybiera 2 przedmioty, w tym przedmiot w języku angielskim (o ile nie wybrał przedmiotu po angielsku w semestrze 2)
How to Manage Own Career	Lecture: 6 Auditorium classes: 22	3	Assessment	W
Etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych i sztucznej Inteligencji	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Kompetencje w zmieniającym się społeczeństwie	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Legal problems of AI systems	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Przedmiot humanistyczny wybierany z Uczelnianej Bazy Przedmiotów Obieralnych	Auditorium classes: 28	3	Assessment	W
Legal framework for the virtual asset sector	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Sum	68	30