Applied Computer Science

Studia prowadzone na kierunku Informatyka Stosowana oferują studentom nie tylko zdobycie wiedzy i wykształcenia technicznego, ale dają również możliwość wyrobienia u nich zdolności logicznego, konstruktywnego i asertywnego myślenia oraz zaszczepiają w nich ducha przedsiębiorczości i innowacyjności. Dzięki zdobytej wiedzy i nabytym umiejętnościom, absolwenci tego kierunku nie mają problemów z odnalezieniem się na rynku pracy znajdując zatrudnienie głównie w szybko rozwijającym się sektorze informatycznym przyczyniając się tym samym do wzrostu potencjału gospodarczego zarówno regionu małopolski, jak i całego kraju. W związku z rozwojem nowych technologii informatycznych na etapie tworzenia programu studiów nawiązana została współpraca z firmami z branży informatycznej w celu dostosowania programu kształcenia do aktualnych wymagań rynku pracy. Ogólne wykształcenie inżynierskie zdobyte w trakcie studiów może być cennym atutem przy aplikowaniu o pracę. Absolwenci kierunku Informatyka Stosowana oprócz podstawowego wykształcenia informatycznego posiadają też wiedzę i umiejętności typowe dla inżyniera, co może mieć kluczowe znaczenie podczas tworzenia zespołów realizujących projekty z pogranicza informatyki i inżynierii. Absolwenci mogą pracować jako programiści w firmach z sektora informatycznego oraz jako administratorzy systemów informatycznych czy lokalnych sieci komputerowych. Są także zatrudniani przy tworzeniu i/lub obsłudze baz danych we wszelkiego rodzaju instytucjach, których działalność związana jest z przetwarzaniem dużej ilości danych. Wraz ze wzrostem zainteresowania wykorzystaniem wszelkiego rodzaju technologii multimedialnych (zwłaszcza w sieci Internet) zauważalny jest obecnie wzrost ilości ofert pracy dla absolwentów specjalizujących się w cyfrowej obróbce grafiki.

Opiekun kierunku: dr hab. inż. Małgorzata Krawczyk

Zobacz pełny opis kierunku

Program ustalony Uchwałą Senatu nr 70/2019 z dnia 29 maja 2019 r., zmieniony Uchwałą Senatu nr 93/2020 z dnia 8 maja 2020 r.

Summer semester, 2020/2021

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Electives IS2 - sem. 1	Total number of contact hours: 163	12	Assessment	O
Zasady wyboru: Student wybiera jedną ze ścieżek dyplomowania.
Ścieżka dyplomownia: Modelowanie i analiza danych - sem. 1	Total number of contact hours: 172	12	Assessment	W
Genetic algorithms	Lecture: 30 Laboratory classes: 15 Project classes: 7	4	Assessment	O
Artificial neural networks	Lecture: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	4	Assessment	O
Cellular Automata	Lecture: 30 Project classes: 15	4	Assessment	W
Grafika komputerowa i przetwarzanie obrazów - sem. 1	Total number of contact hours: 163	12	Assessment	W
Video and Animation in Computer Systems	Laboratory classes: 15 Project classes: 15 Seminars: 15	4	Assessment	O
Komputerowa edycja i przetwarzanie grafiki	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Assessment	O
Image Analysis and Processing	Lecture: 18 Laboratory classes: 30 Project classes: 10	4	Assessment	W
Advanced Internet Techniques	Lecture: 15 Laboratory classes: 15 Project classes: 30	5	Assessment	O
Modern Physics	Lecture: 30 Auditorium classes: 30	3	Assessment	O
Parallel and Distributed Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 26 Project classes: 4	5	Exam	O
Modelling of Physical Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	O
Sum	403	30

Winter semester, 2021/2022

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Data Mining	Lecture: 30 Laboratory classes: 22 Project classes: 20	6	Exam	O
Microprocessor Techniques	Lecture: 20 Laboratory classes: 25 Project classes: 15	5	Assessment	O
Thesis-internship programme	Thesis-internship programme: 0	5	Assessment	O
Foreign language B2+	Foreign language classes: 30	2	Exam	O
Zasady wyboru: Jeden przedmiot z grupy
Russian B2+ course - compulsory course for students of SECOND-CYCLE STUDIES	Foreign language classes: 30	2	Exam	W
French B2+ course - compulsory course for students of SECOND-CYCLE STUDIES	Foreign language classes: 30	2	Exam	W
German B2+ course - compulsory course for students of SECOND-CYCLE STUDIES at the Faculty of Physics and Applied Computer Science	Foreign language classes: 30	2	Exam	W
English B2+ course - compulsory ESP course for students of SECOND-CYCLE STUDIES at the Faculty of Physics and Applied Computer Science	Foreign language classes: 30	2	Exam	W
Spanish B2+ course - compulsory course for students of SECOND-CYCLE STUDIES	Foreign language classes: 30	2	Exam	W
Electives Humanities II	Lecture: 30	2	Assessment	O
Zasady wyboru: Student wybiera dowolną liczbę godzin modułów obieralnych społeczno-humanistycznych z oferty UBPO o sumarycznym wymiarze ECTS nie mniejszym niż 2.
Humanistic or social subject	Total number of contact hours: 0	2	Assessment	W
Electives Humanities II	Lecture: 15 Auditorium classes: 15	3	Assessment	O
Zasady wyboru: Student wybiera dowolną liczbę godzin modułów obieralnych ekonomicznych (jak np.: Finanse i ubezpieczenia; Nowoczesne działania marketingowe; Podstawy rachunkowości finansowej dla przyszłych menedżerów; Psychologia przedsiębiorczości; Psychologia reklamy i marketingu; Socjologia i organizacja pracy; Warsztaty rekrutacyjne; Zarządzanie rozwojem startupu) z oferty UBPO o sumarycznym wymiarze ECTS nie mniejszym niż 3.
Humanistic or social subject	Total number of contact hours: 0	3	Assessment	W
Electives IS2 - sem. 2	Total number of contact hours: 90	7	Assessment	O
Zasady wyboru: Student wybiera dodatkowo przedmioty obieralne za co najmniej 7 ECTS, w tym przedmiot w całości prowadzony w języku obcym, za który może uzyskać co najmniej 3 ECTS.
Scattering Theory	Lecture: 30 Auditorium classes: 30	4	Exam	W
Superconductivity and Superfluity	Lecture: 30 Laboratory classes: 15	4	Assessment	W
Physics of Sailing	Lecture: 30	2	Assessment	W
Introduction to Quantum Optics	Lecture: 30 Auditorium classes: 30	4	Assessment	W
Cryogenics	Lecture: 30 Laboratory classes: 15	4	Assessment	W
Designing Electronic Modules	Lecture: 15 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	5	Assessment	W
Introduction to biometrics in mobile devices	Lecture: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 10	6	Assessment	W
Data Acquisition Systems	Laboratory classes: 20 Project classes: 20 Seminars: 20	6	Assessment	W
Scientific Text Edition and Presentation	Lecture: 15 Laboratory classes: 15 Seminars: 15	4	Assessment	W
VPython: 3D Simulations of Physical Processes for Everybody	Lecture: 15 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Computer Architecture	Lecture: 30	3	Assessment	W
Devices and applications of biometrics	Lecture: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 10	6	Assessment	W
Cellular Automata	Lecture: 30 Project classes: 15	4	Assessment	W
Design of integrated circuits in CMOS technology	Lecture: 15 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	4	Exam	W
Programming in Python	Laboratory classes: 45	4	Assessment	W
IBM Power Systems / IBM-i integration platform	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Assessment	W
Practical architectural patterns	Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Network Security	Lecture: 30 Laboratory classes: 15	4	Assessment	W
Applications for Mobile Devices	Lecture: 15 Laboratory classes: 30	4	Assessment	W
Network programming and cybersecurity (Motorola Solutions)	Laboratory classes: 30 Project classes: 6	3	Assessment	W
Sound and Music in Computer Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Assessment	W
Digital Systems Design	Lecture: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	5	Assessment	W
Digital Signal Processing	Lecture: 30 Laboratory classes: 33 Project classes: 12	5	Assessment	W
Design of CMOS Integrated Circuits	Lecture: 15 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	5	Exam	W
Fundamentals of Quantum Computer Science	Lecture: 30 Auditorium classes: 30	4	Assessment	W
Nonlinear dynamics	Lecture: 30	2	Exam	W
General theory of relativity	Lecture: 30 Auditorium classes: 15	4	Exam	W
Introduction to Game Theory	Lecture: 30	3	Exam	W
Augmented reality applications in industry	Lecture: 8 Laboratory classes: 14 Project classes: 8	2	Assessment	W
Machine learning on embedded systems	Lecture: 12 Laboratory classes: 12 Project classes: 12	3	Assessment	W
Deep Learning with CUDA - advanced applications	Lecture: 14 Laboratory classes: 22 Project classes: 9	3	Assessment	W
Modelling of environmental processes	Lecture: 15 Project classes: 30	4	Assessment	W
Agile methodologies and tools	Lecture: 10 Laboratory classes: 15 Project classes: 15	3	Assessment	W
SOLID programming basics	Laboratory classes: 30	2	Assessment	W
Functional Programming with Scala	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	6	Assessment	W
Programming IBM quantum computers	Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Basics of creating applications based on Azure services	Lecture: 10 Laboratory classes: 12 Project classes: 8	3	Assessment	W
Introduction to the Internet of Things (Nordic Semiconductor)	Conversation seminar: 10 Workshop classes: 20	3	Assessment	W
Data processing and delivery over the Internet (Akamai)	Lecture: 26 Laboratory classes: 26	4	Assessment	W
Distributed systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	6	Exam	W
Wireless Network Security and Privacy	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	6	Exam	W
Selected topics in DBMS	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	6	Exam	W
Sum	312	30

Summer semester, 2021/2022

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Team Programming	Lecture: 10 Laboratory classes: 20 Project classes: 10	5	Assessment	O
Seminar (M.Sc. Thesis)	Seminars: 45	5	Assessment	O
Diploma Thesis	Diploma Thesis: 0	20	Assessment	O
Sum	85	30