Data Science

Kształcenie na studiach Informatyka – Data Science dostarcza wiedzy i kluczowych kompetencji w zagadnieniach analizy danych, metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz projektowania i realizacji systemów informatycznych opartych na danych. Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego. Ponadto biegle posługują się językiem angielskim technicznym oraz posiadają kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Data Science zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz ustawicznego uzupełniania zdobytej wiedzy dziedzinowej. Dzięki tym efektom kształcenia absolwenci kierunku Informatyka – Data Science są przygotowani do pracy zawodowej w renomowanych, międzynarodowych przedsiębiorstwach informatycznych tworzących i oferujących rozwiązania oparte na danych i systemach uczących się.

Zobacz pełny opis kierunku

Program ustalony Uchwałą Senatu nr 31/2020 z dnia 26 lutego 2020 r.

Summer semester, 2020/2021

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Rachunek macierzowy i statystyka wielowymiarowa	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	O
Pracownia problemowa	Project classes: 30	2	Assessment	O
Data Mining	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	O
Neural networks and Deep Learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	O
Organisation of Database Management Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	O
Elective subjects I	Total number of contact hours: 104	8		O
Student wybiera przedmioty za co najmniej 8 punktów ECTS, w tym przedmiot w języku angielskim.
Methods of Parallel Programming	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Metody matematyczne informatyki kwantowej	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Cognitive Systems	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
System modelling and simulation	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Metody stochastyczne w uczeniu maszynowym	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Visualization of large data sets	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Uczenie maszyn	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Informatyka medyczna	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Sum	374	30

Winter semester, 2021/2022

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Technical English	Auditorium classes: 30	2	Exam	O
Master's Thesis workshop 1	Project classes: 20	5	Assessment	O
Analiza dużych zbiorów danych	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	O
Natural Language Processing	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	O
Machine learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	O
Przedmioty obieralne II	Total number of contact hours: 104	8		O
Student wybiera przedmioty za co najmniej 8 punktów ECTS, w tym przedmiot w języku angielskim (o ile nie wybrał przedmiotu po angielsku w semestrze I).
Large Scale Computing	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Archivation and Security of Data	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	5	Exam	W
Knowledge Engineering and Symbolic Machine Learning	Lecture: 30 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	5	Exam	W
Algorithmic Game Theory	Lecture: 14 Laboratory classes: 30	3	Assessment	W
Parallel Algorithms	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Bezpieczeństwo sieci i informacji w UE	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Complex Systems	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Computational intelligence	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Od projektowania badań do raportu z badań	Lecture: 14 Auditorium classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Expert Systems	Lecture: 14 Project classes: 30	3	Assessment	W
Widzenie komputerowe	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Virtual Reality and Visualisation	Lecture: 14 Laboratory classes: 14 Project classes: 16	3	Assessment	W
Scientific activity	Laboratory classes: 44	3	Assessment	W
Sum	334	30

Summer semester, 2021/2022

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Master's Thesis workshop 2	Project classes: 20	5	Assessment	O
Diploma Thesis	Diploma Thesis: 0	20	Assessment	O
Przedmioty humanistyczne i społeczne	Total number of contact hours: 28	5	Assessment	O
Student wybiera przedmioty za co najmniej 5 punktów ECTS
Społeczne i prawne aspekty informatyki	Lecture: 6 Auditorium classes: 22	2	Assessment	W
Kompetencje w zmieniającym się społeczeństwie	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych i sztucznej Inteligencji	Lecture: 14 Auditorium classes: 14	3	Assessment	W
Przedmiot humanistyczny wybierany z Uczelnianej Bazy Przedmiotów Obieralnych	Total number of contact hours: 28	3	Assessment	W
Sum	48	30

Winter semester

Semestr zimowy, 2020/2021
Semestr wyrównujący kompetencje inżynierskie przewidziany dla absolwentów studiów I stopnia nie posiadających tytułu zawodowego inżyniera

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification
Języki i biblioteki analizy danych	Lecture: 30 Laboratory classes: 30 Project classes: 15	6	Assessment	O
Introduction to UNIX System	Lecture: 30 Laboratory classes: 14	4	Assessment	O
Operating Systems	Lecture: 30 Laboratory classes: 15	3	Assessment	O
Computer Networks	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Exam	O
Database basics	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	4	Exam	O
Object-oriented Programming	Lecture: 30 Laboratory classes: 30	3	Assessment	O
Inżynieria wymagań i jakości	Lecture: 14 Laboratory classes: 14	3	Assessment	O
Computation and Complexity Theory	Lecture: 30 Auditorium classes: 14	3	Assessment	O
Sum	416	30