Computational Engineering
Celem kształcenia na kierunku „Inżynieria obliczeniowa” jest wyjście naprzeciw potrzebom współczesnego przemysłu i nauki, które coraz częściej poszukują absolwentek i absolwentów, łączących umiejętności programistyczne z wiedzą w zakresie nauk podstawowych, co pozwala im rozumieć i rozwijać różnorodne modele obliczeniowe. Przekazana w procesie kształcenia wiedza i umiejętności mają dotyczyć tak podstaw teoretycznych – matematycznych, fizycznych, informatycznych, jak i aspektów praktycznych: programowania, administracji systemami, przeprowadzania eksperymentów obliczeniowych, wykorzystania rozmaitych narzędzi, w tym systemów komercyjnych i oprogramowania otwartego.
Istotnym elementem programu studiów na kierunku „Inżynieria obliczeniowa” jest uwzględnienie w szerokim stopniu możliwości dostosowania profilu kształcenia do własnych zainteresowań i różnych dziedzin zastosowań. Wybór odpowiednich przedmiotów, pozwalający na zdecydowane wyjście poza zakres tradycyjnych metod numerycznych, w kierunku takich technik jak: sztuczna inteligencja, algorytmy ewolucyjne, automaty komórkowe, sieci neuronowe, systemy agentowe, sztuczne systemy immunologiczne czy wiele innych technik inspirowanych procesami z zakresu biologii lub nauk humanistycznych, daje możliwość innowacyjnej działalności w różnorodnych dziedzinach, jak np. modelowanie procesów technologicznych, projektowanie nowych materiałów, modelowanie procesów transportu, symulacje złożonych sieci teleinformatycznych, modelowanie zjawisk biologicznych czy procesów społecznych.
Absolwentki i absolwenci kierunku „Inżynieria obliczeniowa” są wszechstronnie przygotowani do uczestnictwa w zespołach programistycznych, w szczególności zajmujących się stosowaniem metod obliczeniowych w rozmaitych dziedzinach nauki i techniki. Posiadają cenne umiejętności oceny proponowanych przez systemy informatyczne rozwiązań, potrafią modyfikować sposób działania systemów informatycznych poprzez dobór danych wejściowych, modyfikacje samych systemów lub ich konfiguracji. Są także przygotowani do podjęcia pracy jako wysoko wykwalifikowani programiści lub administratorzy systemów informatycznych w dowolnym obszarze zastosowań informatyki.
Istnieje możliwość kontynuacji kształcenia na kierunku Informatyka Techniczna II stopnia.
Opiekun kierunku: dr hab. inż. Krzysztof Banaś, prof. AGH
Program ustalony Uchwałą Senatu nr 107/2019 z dnia 26 czerwca 2019 r.
Winter semester, 2019/2020
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Chemistry
|
Lectures:
28 Auditorium classes: 18 Laboratory classes: 14 |
6 | Exam | O |
Patent law
|
Lectures:
14 |
1 | Completing the classes | O |
Physics I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
6 | Exam | O |
Fundamentals of Computer Science
|
Lectures:
28 Auditorium classes: 28 |
3 | Completing the classes | O |
Algebra
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Mathematical analysis I
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Fundamentals of programming
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Sum | 366 | 30 |
Summer semester, 2019/2020
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Chosen foreign language (2nd semester, 30 h)
|
Foreign language classes:
30 |
- | Completing the classes | O |
Computer architectures
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Completing the classes | O |
Data algorithms and structures I
|
Lectures:
28 Auditorium classes: 28 |
4 | Exam | O |
Physics II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 15 Laboratory classes: 15 |
6 | Exam | O |
Operating Systems
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 14 |
4 | Exam | O |
Object-oriented Programming
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Mathematical analysis II
|
Lectures:
30 Auditorium classes: 30 |
5 | Exam | O |
Physical Education 1
|
Physical education classes:
30 |
- | Completing the classes | O |
Elective HES I
|
Lectures:
15 Seminars: 15 |
3 | Completing the classes | O |
Sum | 420 | 30 |
Winter semester, 2020/2021
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Database basics
|
Lectures:
28 Project classes: 14 |
4 | Exam | O |
Chosen foreign language (3rd semester, 45 h)
|
Foreign language classes:
45 |
- | Completing the classes | O |
Elective HES II
|
Lectures:
15 Seminars: 15 |
2 | Completing the classes | O |
Physical Education 2
|
Physical education classes:
15 |
- | Completing the classes | O |
Differential equations and variational calculus
|
Lectures:
28 Auditorium classes: 28 |
5 | Exam | O |
Software design
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Completing the classes | O |
Computer networks and systems administration
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
6 | Exam | O |
Data algorithms and structures II
|
Lectures:
28 Project classes: 28 |
5 | Exam | O |
Modern materials
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 14 |
3 | Exam | O |
Sum | 398 | 30 |
Summer semester, 2020/2021
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Numerical methods
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Exam | O |
Programming of functional applications
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Completing the classes | O |
Modern technologies
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 14 |
3 | Exam | O |
Mathematical modeling in science and technology
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Exam | O |
Chosen foreign language (4th semester, 60 h)
|
Foreign language classes:
60 |
5 | Exam | O |
Physical Education 3
|
Physical education classes:
15 |
- | Completing the classes | O |
Statistical data analysis
|
Lectures:
28 Project classes: 28 |
4 | Completing the classes | O |
Computational geometry
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
4 | Completing the classes | O |
Sum | 397 | 30 |
Winter semester, 2021/2022
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Parallel and distributed processing
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Exam | O |
Warsztaty modelowania
|
Workshop classes:
84 |
10 | Completing the classes | O |
Optimization
|
Lectures:
28 Project classes: 28 |
5 | Exam | O |
Discrete modeling
|
Lectures:
28 Project classes: 28 |
5 | Exam | O |
Data visualization
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Exam | O |
Sum | 308 | 30 |
Summer semester, 2021/2022
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Elective Subject in English
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
6 | Completing the classes | O |
Blok dyplomowania I
|
Lectures:
112 Laboratory classes: 98 |
15 | Completing the classes | O |
Professional training 4 weeks
|
Practical placement:
0 |
4 | Completing the classes | O |
Modeling tools in engineering
|
Lectures:
28 Laboratory classes: 28 |
5 | Exam | O |
Sum | 322 | 30 |
Winter semester, 2022/2023
Course | Number of hours | ECTS credits | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Final Project
|
Diploma Thesis:
0 |
15 | Completing the classes | O |
Blok dyplomowania II
|
Lectures:
84 Laboratory classes: 84 |
15 | Completing the classes | O |
Sum | 168 | 30 |